Pour Octave Klaba, il est « trop risqué de ne pas investir » dans l’IA
Hier, Octave Klaba – PDG d’OVHcloud – était auditionné par la commission des affaires économiques de l’Assemblée nationale. Les questions tournaient autour de son entreprise, mais aussi des enjeux de souveraineté, des datacenters et de l’intelligence artificielle générative, en France et en Europe.
Octave Klaba, PDG d'OVHcloud, souligne que l'Europe est largement distancée dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). Selon lui, les innovations majeures proviennent principalement des États-Unis et de la Chine, tandis que l'Europe manque d'acteurs technologiques prêts à investir massivement dans l'IA. Il illustre ce retard par un chiffre marquant : seulement 3 % des puces de RAM (mémoire vive des ordinateurs) sont achetées en Europe, contre une écrasante majorité aux États-Unis et en Asie. Cette dépendance pose un risque stratégique pour le continent, qui pourrait se retrouver à la merci des décisions de pays étrangers en matière de technologie. Klaba insiste sur l'urgence pour l'Europe de combler ce fossé avant qu'il ne devienne ingérable.
Octave Klaba alerte sur les dangers liés à l'utilisation croissante de l'open source (logiciels libres et accessibles à tous) dans l'IA, notamment ceux développés en Chine. Bien que ces outils soient performants aujourd'hui, leur utilisation expose l'Europe à des risques stratégiques. Klaba s'interroge sur les intentions futures des entreprises chinoises derrière ces projets : s'agit-il d'une collaboration temporaire ou d'une stratégie pour rendre l'Europe dépendante avant de couper les ressources ? Cette dépendance pourrait avoir des conséquences imprévisibles, comme une interruption brutale des mises à jour ou des fonctionnalités. Pour OVHcloud, cette incertitude justifie un investissement massif dans des solutions autonomes.
Face à ce constat, OVHcloud a décidé d'investir massivement dans l'IA malgré les risques financiers et technologiques. L'entreprise a choisi de renforcer ses équipes et d'acquérir des compétences pour développer ses propres modèles d'IA, plutôt que de dépendre de solutions étrangères. Trois domaines prioritaires ont été identifiés : la cybersécurité (détection et exploitation des failles de sécurité à grande échelle), le développement logiciel (automatisation de la création de code) et l'agentique (création d'agents autonomes capables d'exécuter des tâches complexes). Klaba souligne que ces investissements sont devenus incontournables pour rester compétitif dans un monde où l'IA transforme tous les secteurs.
L'un des principaux obstacles à l'adoption massive de l'IA est l'accès aux GPU (Graphics Processing Units, processeurs spécialisés dans le calcul parallèle, essentiels pour entraîner les modèles d'IA). Octave Klaba explique que la disponibilité de ces composants est très limitée, rendant leur location ou achat difficile et coûteux. Par exemple, les GPU NVIDIA H100, lancés en 2022, ont perdu 80 % de leur valeur en quelques années, illustrant l'instabilité du marché. De plus, les datacenters (centres de données) doivent constamment s'adapter aux évolutions technologiques, ce qui implique des coûts supplémentaires pour moderniser les infrastructures énergétiques et de refroidissement. Ces contraintes freinent les investissements dans l'IA, malgré leur nécessité.
Octave Klaba qualifie l'IA de *révolution systémique et irréversible*, comparable à des bouleversements technologiques passés comme l'arrivée d'Internet. Selon lui, il est impossible d'arrêter cette progression, même si des obstacles comme la pénurie de GPU ou l'instabilité des modèles économiques persistent. L'enjeu pour les entreprises et les gouvernements est donc de s'adapter rapidement pour ne pas se retrouver marginalisés. Klaba cite l'exemple des datacenters, dont les infrastructures doivent être repensées en permanence pour suivre le rythme des innovations en matière de GPU. Pour OVHcloud, l'objectif est clair : anticiper ces changements plutôt que de les subir.
