Dans les pays riches, l’IA commence à peser sur l’emploi
Selon une étude de la banque Goldman Sachs, les premiers effets de l’adoption de l’intelligence artificielle dans le monde du travail se font sentir dans les principales économies développées, et particulièrement en Allemagne, en Australie et aux États-Unis. Les secteurs d’activité les plus exposés sont le marketing, la publicité et l’information..
Une étude de la banque d'investissement américaine Goldman Sachs, publiée le 19 août 2026, révèle que l'intelligence artificielle (IA) commence à avoir un effet mesurable sur le marché du travail dans les pays riches. Selon cette analyse, les secteurs les plus exposés à l'automatisation par l'IA, comme le marketing, la publicité, l'information et les centres d'appels, enregistrent un ralentissement de la croissance des offres d'emploi depuis le deuxième trimestre 2022. Cette tendance est particulièrement marquée en Allemagne, en Australie et aux États-Unis. L'IA désigne ici des outils capables d'imiter des tâches humaines, comme les chatbots ou les logiciels de traitement automatique de données, qui remplacent progressivement certaines activités professionnelles.
Les métiers les plus affectés par l'arrivée de l'IA sont ceux du secteur tertiaire, notamment les centres d'appels, où l'emploi a chuté de 39 % aux États-Unis, de 33 % au Canada et de 27 % en Allemagne depuis 2022. D'autres domaines comme l'édition de logiciels, le conseil en gestion, la publicité et le marketing subissent également une baisse des opportunités. Les pays où l'adoption de l'IA est la plus élevée (entre 15 % et 20 % des entreprises) sont la France, les États-Unis, les Pays-Bas et le Royaume-Uni. À l'inverse, l'Italie, le Japon et la Nouvelle-Zélande affichent des taux d'adoption plus faibles. Le secteur de l'information et de la communication, dans son ensemble, montre des signes de stagnation dans presque tous les pays développés.
Les personnes cherchant à entrer sur le marché du travail sont particulièrement vulnérables aux effets négatifs de l'IA. Selon Goldman Sachs, qui a analysé près de 800 métiers, les nouveaux entrants subissent des conséquences plus marquées que les travailleurs expérimentés. Cela s'explique par le fait que les postes débutants sont souvent les plus répétitifs et donc les plus faciles à automatiser. Par exemple, les tâches administratives ou les réponses standardisées dans les centres d'appels sont progressivement prises en charge par des systèmes d'IA. Cette situation pourrait rendre l'insertion professionnelle plus difficile pour les jeunes diplômés ou les personnes en reconversion.
Bien que l'IA n'ait pas encore un impact direct sur le taux de chômage global dans les pays riches, ses effets se font sentir là où son adoption est généralisée. Dans ces économies, le taux d'adoption de l'IA varie entre 15 % et 20 %, ce qui signifie qu'environ une entreprise sur cinq utilise déjà des outils d'intelligence artificielle dans ses processus. Les pays leaders en matière d'adoption incluent la France, les États-Unis, les Pays-Bas et le Royaume-Uni, tandis que l'Italie, le Japon et la Nouvelle-Zélande accusent un retard. Cette disparité s'explique par des différences en termes d'investissement dans les technologies, de formation des travailleurs et de politiques publiques favorisant l'innovation.
