Critères indirects de biais

Quand les algorithmes de recrutement renforcent les biais que l’on voulait réduire

<p><strong>Alors que l’Union européenne met en œuvre sa législation sur l’intelligence artificielle, l’usage de l’IA dans le processus de recrutement par les entreprises fait l’objet d’une attention croissante. De nouvelles recherches montrent que les biais algorithmiques ne proviennent pas toujours des algorithmes eux-mêmes, mais des décisions humaines « intégrées » dans les données avec lesquelles ils sont entraînés.</strong></p> <hr> <p>À la fin de 2025, <a href="https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/egalite-face-a-l-emploi-la-defenseure-des-droits-accuse-les-algorithmes-de-facebook-de-discrimination-20251106">l’autorité française chargée de la lutte contre les discriminations</a> a exprimé des inquiétudes concernant le système de diffusion d’offres d’emploi d’une grande plateforme de réseaux sociaux. Certaines annonces étaient davantage montrées aux hommes, d’autres aux femmes. Cette affaire illustre une question désormais centrale pour les entreprises et les décideurs public