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Quand les algorithmes de recrutement renforcent les biais que l’on voulait réduire

<name>Matthijs Meire, Associate professor, IÉSEG School of Management</name> <foaf:homepage rdf:resource="https://theconversation.com/profiles/matthijs-meire-1230262"/>· 14 septembre 2026

Alors que l’Union européenne met en œuvre sa législation sur l’intelligence artificielle, l’usage de l’IA dans le processus de recrutement par les entreprises fait l’objet d’une attention croissante. De nouvelles recherches montrent que les biais algorithmiques ne proviennent pas toujours des algor…

Résumé

IA et recrutement

En 2025, l’autorité française chargée de la lutte contre les discriminations a pointé du doigt un système de diffusion d’offres d’emploi sur une grande plateforme de réseaux sociaux.

Certaines annonces étaient davantage visibles pour les hommes, d’autres pour les femmes.

Cette situation illustre un problème croissant : les algorithmes de recrutement peuvent générer des résultats inéquitables, même sans avoir été programmés pour discriminer.

Ce phénomène prend de l’importance avec l’entrée en vigueur progressive du règlement européen sur l’IA (2024-2026), qui classe les outils de recrutement parmi les applications à haut risque.

Les entreprises doivent donc aller au-delà de la simple suppression des variables sensibles comme le sexe ou l’origine ethnique pour garantir l’équité des systèmes d’IA qu’elles utilisent.

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