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Depuis son retour, Claude Fable 5 fait beaucoup moins rêver

Next.ink · mis à jour 3 juil.

Depuis son retour, Fable 5 est la cible de critiques virulentes sur ses performances. Le modèle ne semble pas présenter les mêmes capacités qu’avant son blocage, suite à la directive de la Maison-Blanche.

Lancement de Fable 5

Le 9 juin 2026, l'entreprise américaine Anthropic lance Claude Fable 5, une version améliorée de son modèle d'intelligence artificielle Mythos 5. Présenté comme le modèle le plus performant de l'histoire de l'entreprise, il intègre des garde-fous pour limiter les risques de mauvaise utilisation. Anthropic est une société spécialisée dans le développement de modèles d'IA avancés, comme Mythos ou Opus. Le terme garde-fous désigne ici des mécanismes conçus pour éviter que le modèle ne génère des contenus dangereux, illégaux ou contraires à l'éthique. Fable 5 se distingue par des scores élevés sur plusieurs benchmarks, c'est-à-dire des tests standardisés évaluant ses performances dans des domaines comme la programmation ou la résolution de problèmes complexes.

Interdiction temporaire

Trois jours après son lancement, le 12 juin 2026, une directive du Department of Commerce (ministère américain du Commerce) impose à Anthropic de suspendre l'accès à Fable 5 pour tous les utilisateurs étrangers, y compris ses propres employés non-américains. Cette mesure est juridiquement contraignante et s'inscrit dans une politique de contrôle des exportations de technologies sensibles. La Maison-Blanche justifie cette décision par un rapport de chercheurs d'Amazon suggérant que Fable 5 pourrait être manipulé, ou jailbreaké, pour fournir des informations exploitables dans des cyberattaques. Le terme jailbreak désigne ici une technique permettant de contourner les restrictions imposées au modèle. Par ailleurs, des soupçons de rétro-ingénierie par un groupe lié à la Chine alimentent les craintes d'un accès non autorisé aux données.

Retour progressif

Fin juin 2026, le Department of Commerce lève les restrictions imposées à Fable 5. Dès le 1er juillet, l'accès au modèle est rétabli sur les plateformes Claude.ai, Claude Code et Claude Cowork, ainsi que sur Claude Platform. Cependant, Mythos 5 reste réservé à un cercle restreint de partenaires vérifiés, comme ceux du programme Glasswing, auquel participe par exemple l'organisation Mozilla. Cette restriction s'explique par la sensibilité des données et des technologies utilisées. Pendant cette période d'interdiction, Anthropic estime avoir perdu environ trois semaines de développement et d'utilisation de son modèle.

Performances en baisse

Malgré son retour, Claude Fable 5 ne suscite plus autant d'enthousiasme qu'avant son retrait. Les performances du modèle, évaluées sur des benchmarks comme SWE-Bench Pro ou Humanity’s Last Exam, montrent un recul significatif. Par exemple, son score sur SWE-Bench Pro passe de 80,3 % à une valeur non précisée, tandis que ses capacités de débogage en TypeScript chutent de 70 %, selon des données publiées le 2 juillet par la plateforme BridgeMind. Ces résultats sont attribués à l'introduction d'un nouveau classificateur de cybersécurité, qui redirige une partie des requêtes liées à la programmation vers un autre modèle, Opus 4.8, sans toujours en informer les utilisateurs. Un classificateur est un système automatisé qui classe ou filtre les requêtes en fonction de critères prédéfinis.

Ce que ça pourrait changer

Pendant que *Anthropic* fait face à ces difficultés, les modèles d'IA développés en Chine gagnent en popularité et en performances. Selon un article publié le même jour, l'utilisation des modèles chinois progresse rapidement, ce qui pourrait indiquer un rattrapage technologique de la part de ces acteurs. Cette situation soulève des questions sur la compétitivité des entreprises américaines face à la concurrence internationale, notamment dans un contexte géopolitique marqué par des tensions technologiques. Les modèles chinois, comme ceux développés par des entreprises locales, pourraient bénéficier d'un accès à des données et à des ressources différentes, influençant leurs performances et leur adoption.

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