Microsoft fusionne ses applications Copilot en une seule « app à tout faire »
Sans doute lassée des colibets, Microsoft a choisi de rassembler toutes ses applications Copilot en une seule, à l’exception de GitHub Copilot. L’éditeur ambitionne désormais de répondre à toutes les demandes depuis une interface unique, avec plusieurs onglets et un choix de modèle piloté selon les besoins.
Microsoft a décidé de regrouper plusieurs de ses applications basées sur l’intelligence artificielle (IA) sous une seule interface appelée Copilot, à l’exception de GitHub Copilot, qui reste indépendant. Cette fusion vise à simplifier l’expérience utilisateur en évitant la multiplication des outils. L’application unique proposera plusieurs onglets pour répondre à différents besoins, comme le chat, le travail collaboratif ou le développement de code. L’éditeur justifie cette décision par une volonté de mieux structurer son offre, alors que la multiplication des applications dédiées à l’IA avait conduit à une certaine confusion chez les utilisateurs. Cette refonte s’inscrit dans un contexte où Microsoft cherche à rationaliser ses outils après une période d’expansion rapide de ses fonctionnalités dopées à l’IA, notamment dans Microsoft 365.
L’application Copilot restructurée se divise en trois sections principales. La première, Home, sert de point d’entrée et regroupe des outils comme le chat, Cowork (pour le travail collaboratif) et la suite bureautique Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint). La deuxième section, Code, est destinée au développement de projets logiciels, avec la possibilité de choisir parmi différents modèles d’IA pour générer du code ou automatiser des tâches. Enfin, Autopilot permet de créer des agents persistants, c’est-à-dire des programmes autonomes capables d’exécuter des tâches en continu sur demande de l’utilisateur. Ces agents étaient auparavant appelés Scout lors de la conférence Build de juin 2024. Cette organisation vise à centraliser les fonctionnalités pour répondre à des besoins variés, du travail quotidien au développement technique.
Microsoft propose une tarification en deux parties pour son application Copilot. D’une part, une licence fixe à 30 $ par utilisateur et par mois, couvrant les outils de base comme Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams, ainsi que l’accès à des modèles d’IA comme GPT-5.6 et Sonnet 5. Cette licence inclut un mode Auto qui sélectionne automatiquement le modèle le plus adapté à la requête. D’autre part, des crédits Copilot sont nécessaires pour utiliser les fonctionnalités avancées, notamment celles liées aux agents persistants (Autopilot). Ces crédits sont facturés à l’utilisation et leur coût varie selon la complexité des tâches et le modèle d’IA employé. Les entreprises peuvent paramétrer ces usages via leur équipe d’administration pour contrôler les dépenses.
Avec cette refonte, Microsoft ambitionne de positionner Copilot comme une « super app », capable de répondre à presque tous les besoins professionnels depuis une seule interface. L’éditeur mise sur l’intégration de ses outils existants, comme Microsoft IQ pour le contexte professionnel, Fabric IQ pour l’analyse de données via Power BI, et les flux de Dynamics 365 et Power Platform. Satya Nadella, PDG de Microsoft, a déclaré que l’entreprise construit Copilot comme « un nouveau système d’exploitation pour le travail », englobant chaque modèle, format et tâche. Cette stratégie vise à concurrencer des solutions comme ChatGPT ou Claude, qui proposent déjà une interface unique, tout en renforçant l’écosystème Microsoft pour les entreprises.
Cette restructuration intervient après une période où Microsoft a multiplié les applications et fonctionnalités basées sur l’IA, ce qui a conduit à une saturation des outils et à des hausses de prix, notamment dans *Microsoft 365*. L’entreprise a donc décidé de revenir en arrière en simplifiant son offre, comme en témoigne l’initiative *K2* pour *Windows 11*, qui désactive ou supprime certaines fonctions par défaut. Par ailleurs, Microsoft abandonne progressivement l’étiquette *Copilot+* pour ses produits, bien que les caractéristiques techniques minimales restent en place. Cette évolution reflète une volonté de mieux maîtriser la complexité de son écosystème IA, tout en répondant aux attentes des utilisateurs habitués à des interfaces plus simples et centralisées.
