Pourquoi l’IA dans les relations presse rejoue la bulle des levées de fonds 2014–2017

Les relations presse sont aujourd'hui submergées par des pitchs automatisés utilisant l'intelligence artificielle (IA), envoyés en masse aux journalistes. Cette pratique rappelle la période 2014–2017, où les levées de fonds étaient annoncées de manière excessive, saturant les boîtes mail des médias. Mathilde Ozanne, attachée de presse indépendante spécialisée dans les secteurs IT et innovation, souligne que ces messages automatisés risquent de reproduire la même saturation, rendant difficile la distinction entre les informations pertinentes et le bruit numérique. L'IA, bien que puissante pour générer du contenu rapidement, ne remplace pas la nécessité d'un angle éditorial solide ou d'une expertise humaine pour capter l'attention des journalistes.

Entre 2014 et 2017, le secteur des startups a connu une frénésie de levées de fonds, avec des annonces répétées et parfois peu différenciantes. Cette période a été marquée par une inflation des valorisations et des montants investis, souvent sans fondement tangible, conduisant à une bulle spéculative. L'auteure établit un parallèle avec l'IA actuelle en relations presse, où la multiplication des outils et des annonces automatisées pourrait mener à une situation similaire : une surcharge d'informations peu qualitatives, rendant les journalistes moins réceptifs aux messages réellement innovants ou utiles.

Mathilde Ozanne explique que l'IA, bien qu'efficace pour produire du contenu en masse, ne peut remplacer trois éléments clés des relations presse : l'angle éditorial, les preuves tangibles et l'expertise humaine. Un pitch automatisé peut être personnalisé en apparence, mais il manque souvent de profondeur ou de contexte réel. Les journalistes recherchent des histoires authentiques, des données vérifiables et une analyse pertinente, des éléments que l'IA ne peut pas fournir seule. Sans ces critères, les messages automatisés risquent d'être ignorés ou considérés comme du spam.

La multiplication des messages automatisés en relations presse pourrait saturer les boîtes mail des journalistes, réduisant leur capacité à identifier les informations importantes. Cela s'ajoute à la charge de travail déjà élevée des médias, où les journalistes doivent trier un volume croissant de contenus. L'auteure craint que cette saturation ne nuise à la crédibilité des outils d'IA, perçus comme des solutions miracles mais peu fiables pour produire du contenu de qualité. Une telle situation pourrait freiner l'adoption de ces technologies, malgré leur potentiel.