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Numérique

Face aux chansons générées par IA, Sony Music multiplie les demandes de retrait

Next.ink · mis à jour 5 oct.

Sony Music prend le taureau par les cornes pour lutter contre les streams illégaux de chansons générées par IA. Fin septembre, la major a demandé aux plateformes le retrait de plus de 260 000 morceaux, un volume multiplié par deux par rapport aux trois premiers mois de l’année.

Sony Music contre l'IA

Sony Music, l'un des trois géants mondiaux de l'industrie musicale avec Universal et Warner, multiplie les demandes de retrait de morceaux générés par intelligence artificielle (IA). Fin septembre 2026, l'entreprise a demandé le retrait de plus de 260 000 titres, contre 135 000 en mars 2026. Ces morceaux sont des deepfakes vocaux ou musicaux imitant des artistes comme Adele, Queen ou Michael Jackson. Sony Music dénonce une atteinte aux droits de ses artistes, une tromperie envers les fans et une utilisation non éthique de l'IA. La tâche est complexe car les plateformes de streaming peinent à bloquer ces contenus qui réapparaissent rapidement. Les deepfakes désignent des contenus synthétiques (audio, vidéo, texte) créés par IA pour imiter une personne réelle de manière trompeuse.

Prolifération des faux titres

Les plateformes de streaming sont submergées par des chansons générées par IA. Par exemple, Deezer a révélé que plus de la moitié des nouveaux morceaux téléversés en juillet 2026 provenaient de l'IA. Ces titres sont rarement écoutés par des humains : la plupart des écoutes sont réalisées par des bots (programmes automatisés) dans le cadre de fraudes aux streams. Ces écoutes artificielles génèrent des revenus pour les fraudeurs, tout en privant les artistes légitimes de leurs droits. Un stream correspond à une écoute ou une diffusion d'un morceau sur une plateforme. Les fraudes aux streams désignent des pratiques illégales visant à gonfler artificiellement le nombre d'écoutes pour percevoir des revenus indus.

Origine des titres frauduleux

Une étude publiée en septembre 2026 par la Sonic Intelligence Academy révèle que 92,8 % des 1 743 titres analysés avaient été générés par l'outil Suno, un service d'IA musicale. Parmi ces titres, 77,6 % avaient été distribués via DistroKid, une plateforme payante permettant de diffuser de la musique sur plus de 150 services de streaming. Ces chiffres illustrent l'ampleur du phénomène et les canaux utilisés pour propager ces contenus. Suno est une start-up spécialisée dans la génération de musique par IA, tandis que DistroKid est un distributeur numérique qui facilite la mise en ligne de morceaux pour les artistes indépendants.

Poursuites judiciaires engagées

Sony Music et Universal ont lancé des actions en justice contre Suno en septembre 2026, accusant l'entreprise d'avoir utilisé des enregistrements protégés par le droit d'auteur pour entraîner ses modèles d'IA sans autorisation. Universal a également poursuivi DistroKid le 15 septembre 2026, l'accusant de pratiques commerciales trompeuses et de violations du droit d'auteur. Selon Universal, DistroKid aurait contribué à faire passer des morceaux générés par IA pour des créations originales, tout en en tirant profit. Le droit d'auteur protège les œuvres originales (musique, textes, enregistrements) et interdit leur utilisation sans l'accord de leurs créateurs.

Ce que ça pourrait changer

Face à la fraude aux streams et à la prolifération des contenus générés par IA, l'industrie musicale a élaboré un ensemble de bonnes pratiques pour aider les acteurs du secteur, notamment les distributeurs, à prévenir, détecter et traiter ces fraudes. Ces mesures visent à protéger les artistes et à garantir une utilisation éthique de l'IA. Parallèlement, les plateformes de streaming ont mis en place des systèmes d'étiquetage pour informer les auditeurs lorsque qu'un artiste ou un morceau est généré par IA. De plus, 85 % des écoutes de ces titres sont *démonétisées*, c'est-à-dire que les revenus générés ne sont pas versés aux créateurs, ce qui limite l'attrait financier de ces pratiques frauduleuses.

Sujets complémentaires

Ce contenu a été généré par intelligence artificielle à partir de l'article source. Il peut contenir des erreurs ou imprécisions.