Google veut revenir dans la course avec Gemini 4 Argon et son million de tokens en sortie
Alors que les deux mastodontes Anthropic et OpenAI sont lancés dans une course à l’échalote sur les performances (et la désobéissance) de leurs modèles, Google veut revenir dans la course avec Gemini 4 Argon. La cybersécurité et le code sont particulièrement mis en avant.
Google annonce le lancement de Gemini 4 Argon, un modèle de langage avancé (LLM ou Large Language Model) classé comme un « frontier model », c’est-à-dire un modèle de pointe en phase de test avancé. Contrairement aux versions grand public, ce modèle est d’abord réservé à un cercle restreint de spécialistes : gouvernements, autorités nationales de cybersécurité, opérateurs d’infrastructures critiques et autres experts sélectionnés. Cette restriction s’inscrit dans le cadre d’un « processus volontaire du gouvernement américain pour l’accès anticipé au modèle de prélancement », une démarche demandée par le président américain Donald Trump dès juin 2026. Aucune date n’est communiquée pour une ouverture au grand public.
Gemini 4 Argon se distingue par une capacité inédite : il peut générer jusqu’à 1 million de tokens en sortie, soit 15 fois plus que la limite précédente de 64 000 tokens. À titre de comparaison, ses concurrents directs comme Fable 5.1 (Anthropic) ou GPT-6 Astra (OpenAI) offrent une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, mais avec une limite de sortie bien inférieure (128 000 tokens). Google met en avant sa capacité à analyser et générer des centaines de milliers de tokens en une seule étape, ce qui lui permet de résoudre des problèmes complexes en une seule passe. Le modèle affiche des performances supérieures sur des benchmarks internes, notamment en ingénierie logicielle avec un score de 77,9 % sur DeepSWE v1.1, contre 74,3 % pour GPT-6 Astra et 74,2 % pour Claude Opus 5.5. Il est également utilisé en interne chez Google pour des tâches comme la migration de bases de code de C/C++ vers Rust, incluant des projets comme le noyau Zircon de Fuchsia OS (plus de 800 000 lignes).
Google souligne les compétences de Gemini 4 Argon en cybersécurité, un domaine où il est capable de détecter, valider et corriger automatiquement des vulnérabilités logicielles critiques. Sur le benchmark CWE-bench v1, il atteint un score de 68 %, à égalité avec Grok 4.7 et GPT-6 Astra. Pour les équipes internes et les partenaires de confiance, Google prévoit de déployer le modèle sans restriction de sécurité, afin de leur permettre d’exploiter pleinement ses capacités. Cependant, pour le grand public, des garde-fous (cyber guardrails) sont maintenus pour empêcher son utilisation à des fins malveillantes, comme des cyberattaques ou des attaques CBRN (chimiques, biologiques, radiologiques ou nucléaires). Google insiste sur le respect d’un « cadre de sécurité Frontier » pour concilier innovation et protection.
Le modèle est proposé à un tarif promotionnel de **2 dollars par million de tokens en entrée** et **10 dollars en sortie**, avec une réduction de 95 % pour le cache en entrée. Ces prix seront doublés ultérieurement (4 et 20 dollars). Comparé à ses concurrents, Gemini 4 Argon semble moins cher que **Fable 5.1** (10 dollars en entrée, 50 en sortie) et **GPT-6 Astra** (10 dollars en entrée, 50 en sortie). Cependant, son avantage économique dépend de sa consommation réelle de tokens. Selon **Artificial Analysis**, il génère en moyenne **62 000 tokens par tâche**, contre **27 000 pour GPT-6 Astra** (limite maximale). Ainsi, bien que le prix par token soit inférieur, la quantité produite peut annuler cet avantage. Google n’a pas précisé la durée de la promotion ni les modalités d’évolution des tarifs.
