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Numérique

Apple s’attaque aux images truquées avec Reference Image et SynthID

Next.ink · mis à jour il y a 9 j

Apple apporte sa contribution pour régler le problème de détection des images générées ou altérées par IA. Le constructeur a imaginé une fonction qui permet de vérifier l’authenticité d’une photo à coup sûr – c’est du moins la promesse d’Apple Reference Image.

Nouveaux iPhone Pro

Apple a officiellement présenté deux nouveaux modèles de smartphones lors de son keynote du mercredi 9 septembre 2026 : les iPhone 18 Pro et Pro Max. Ces appareils intègrent une innovation majeure pour lutter contre les images truquées : un capteur supplémentaire situé à côté du capteur photo principal. Ce capteur a pour rôle de « signer » les données au niveau de chaque pixel de l’image. Concrètement, lorsque l’utilisateur prend une photo en mode Reference (un mode spécifique de l’application Appareil photo), la photo brute et ses métadonnées sont transmises à Private Cloud Compute, un système sécurisé de serveurs d’Apple. Ces données permettent de créer une image de référence considérée comme « inaltérable », c’est-à-dire impossible à modifier sans que cela soit détectable.

Vérification des images

La fonction Reference Image permet de vérifier l’authenticité des photos directement depuis l’application Photos d’Apple. L’utilisateur peut comparer une image reçue (par exemple, une photo partagée par un tiers) avec son équivalent de référence stocké dans le cloud. Le système fonctionne comme un jeu des 7 différences : il repère les modifications apportées à l’image, comme l’ajout ou la suppression d’éléments. Cependant, cette vérification n’est possible que si la photo originale a été prise en mode Reference avec un iPhone 18 Pro ou Pro Max. Les captures d’écran, les photos modifiées ou prises avec d’autres appareils ne peuvent pas être vérifiées, car la signature dépend du capteur spécifique de ces nouveaux iPhone. Cette fonction n’est pas disponible en Chine pour des raisons réglementaires, ni dans l’Union européenne pour une raison non précisée par Apple. En revanche, elle reste accessible sur iOS/iPadOS 27 et macOS 27 pour les utilisateurs européens.

API pour développeurs

Apple prévoit de mettre à disposition une API (une interface de programmation) dédiée aux développeurs. Cette API permettra d’intégrer le système de vérification Reference Image dans des applications tierces. Les développeurs pourront ainsi proposer à leurs utilisateurs la possibilité de vérifier l’authenticité des images directement depuis leurs propres apps. Cette ouverture vise à étendre l’utilisation de la technologie au-delà de l’écosystème Apple, en la rendant accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs et de services. Aucune date précise n’a été annoncée pour la disponibilité de cette API, mais elle devrait être incluse dans une future mise à jour logicielle.

SynthID de Google

En complément de sa solution Reference Image, Apple a annoncé son soutien à SynthID, un outil développé par Google DeepMind pour identifier les contenus générés par intelligence artificielle (IA). SynthID fonctionne comme un filigrane invisible intégré directement dans les images modifiées par IA. Ce filigrane permet de tracer l’origine d’une image et de distinguer une photo réelle d’une création artificielle. Apple prévoit d’intégrer SynthID dans une mise à jour logicielle à venir, probablement d’ici la fin de l’année 2026. Ce système sera appliqué à la plupart des images modifiées par des outils d’IA. Apple et Google misent sur une « approche multiforme de l’authenticité des images », combinant filigranes et images de référence pour répondre aux besoins des photojournalistes, des photographes et du grand public.

Ce que ça pourrait changer

Le système *SynthID* d’Apple s’appuie sur le standard **C2PA** (*Coalition for Content Provenance and Authenticity*), une norme technique conçue pour certifier l’origine et l’authenticité des contenus numériques. Le *C2PA* permet d’ajouter des métadonnées à une image, indiquant son historique, ses modifications et son auteur. Ce standard est déjà utilisé par d’autres acteurs majeurs comme OpenAI, qui l’a adopté pour les images générées par ses outils comme ChatGPT ou Codex. En combinant *C2PA* et *SynthID*, Apple et ses partenaires visent à créer un écosystème où chaque image peut être tracée et vérifiée, réduisant ainsi les risques de désinformation liés aux contenus truqués ou générés par IA.

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