Microsoft pousse ses modèles MAI pour moins dépendre d’OpenAI et d’Anthropic
Microsoft cherche à réduire sa facture de tokens d’Anthropic et d’OpenAI. Le géant logiciel a commencé à remplacer les modèles Claude et GPT de certains de ses produits par ses propres modèles MAI.
Microsoft a lancé en juin 2026 une nouvelle famille de modèles d'intelligence artificielle (IA) appelés MAI (Microsoft AI), composée de 7 modèles dont MAI-Thinking-1, un modèle spécialisé dans le raisonnement. Ce dernier compte 35 milliards de paramètres actifs, une unité de mesure de la complexité d'un modèle d'IA, et peut traiter jusqu'à 256 000 tokens en une seule requête, soit environ 600 pages de texte. Microsoft utilise ces modèles pour réduire sa dépendance envers les géants du secteur comme OpenAI et Anthropic, dont les services (comme les modèles Claude et GPT) sont actuellement intégrés dans certains de ses logiciels. L'objectif est double : diminuer les coûts liés à l'achat de tokens, des unités de texte ou de code utilisées par les modèles d'IA pour fonctionner, et prouver que ses propres modèles peuvent rivaliser avec ceux des leaders du marché.
Depuis juin 2026, Microsoft remplace progressivement les modèles d'OpenAI et d'Anthropic par ses propres modèles MAI dans plusieurs de ses logiciels populaires comme Excel et Outlook. Par exemple, des dizaines de milliers de requêtes hebdomadaires dans ces applications sont désormais traitées par MAI, selon des informations rapportées par Bloomberg. Bien que ce volume reste marginal comparé à l'ensemble des usages d'IA dans ces logiciels, cette transition marque une volonté stratégique de Microsoft de réduire sa facture liée aux tokens. Actuellement, Microsoft bénéficie de tarifs avantageux grâce à son partenariat avec OpenAI, mais cette collaboration devrait évoluer en raison de changements dans la gouvernance du laboratoire. Mustafa Suleyman, responsable de l'IA chez Microsoft, a confirmé en juin 2026 que l'entreprise vise à réduire, voire éliminer, ces coûts externes.
L'un des principaux enjeux pour Microsoft est de diminuer les dépenses liées aux modèles d'IA tiers, dont les coûts en tokens représentent une part significative de son budget. Selon Mustafa Suleyman, Microsoft « verse beaucoup d'argent à Anthropic » pour utiliser ses modèles. En remplaçant ces solutions externes par ses propres modèles MAI, l'entreprise espère réaliser des économies substantielles. Les benchmarks internes de Microsoft indiquent que MAI-Thinking-1 performe bien dans les domaines des mathématiques et des sciences, mais reste moins performant pour le codage agentique, un type de programmation automatisée, sauf dans certains tests spécifiques comme SWE-Bench Pro, où il se rapproche des performances d'Opus 4.6. Microsoft affirme que MAI-Thinking-1 surpasse GPT-5.5 pour un coût dix fois inférieur, bien que les prix des abonnements pour les utilisateurs finaux ne changent pas.
Les modèles MAI sont déjà déployés dans certains outils de Microsoft, comme **GitHub Copilot** et l'outil de transcription de **Teams**. D'autres logiciels de l'entreprise devraient intégrer ces modèles dans les mois à venir. À terme, Microsoft pourrait faire de MAI les modèles par défaut pour les fonctions d'IA dans ses logiciels, tandis que les modèles d'OpenAI et d'Anthropic seraient proposés en option payante supplémentaire. Cette stratégie vise à optimiser les coûts tout en garantissant une qualité de service similaire pour les utilisateurs. Pour l'instant, cette transition en est encore à ses débuts, mais elle s'inscrit dans une démarche plus large de Microsoft pour maîtriser davantage sa chaîne de valeur dans le domaine de l'IA.
