Mistral lève 3 milliards d’euros et revendique une approche « full stack » de l’IA
Mistral AI a annoncé mardi avoir réuni 3 milliards de dollars lors d’un tour de table emmené notamment par Samsung et d’autres investisseurs étrangers. L’entreprise profite de l’occasion pour affirmer qu’elle n’a pas renoncé au développement de modèles de pointe, et met en avant sa capacité à accompagner les entreprises au-delà de la simple fourniture […].
Mistral AI, une entreprise française spécialisée dans l'intelligence artificielle (IA), a annoncé le 8 septembre 2026 une levée de fonds de 3 milliards d'euros. Cette opération, appelée série D, représente la quatrième levée de fonds majeure en trois ans pour l'entreprise, qui est désormais valorisée à 21 milliards d'euros. Ce montant constitue un record en Europe pour une levée de fonds dans le secteur de l'IA. À titre de comparaison, cette somme dépasse largement les montants habituellement levés par des entreprises européennes, bien qu'elle reste inférieure aux levées réalisées par des géants américains comme OpenAI ou Anthropic. Cette opération illustre une croissance accélérée pour Mistral, qui avait déjà levé 1,3 milliard d'euros en septembre 2025 auprès du groupe néerlandais ASML, prenant alors 11 % de son capital.
En complément de cette levée de fonds, Mistral a contracté des emprunts bancaires pour un montant de 722 millions d'euros. Ces fonds serviront à financer l'achat de 13 800 GPU (Graphics Processing Units, des processeurs spécialisés dans le calcul intensif, essentiels pour l'entraînement des modèles d'IA) auprès de NVIDIA, un acteur majeur dans ce domaine. Par ailleurs, Mistral a annoncé un investissement de 1,2 milliard d'euros dans la construction d'un complexe de datacenters en Suède. Ces datacenters sont des infrastructures physiques où sont stockées et traitées les données nécessaires au fonctionnement des modèles d'IA. Ces investissements visent à renforcer la capacité de calcul de Mistral et à réduire sa dépendance aux infrastructures étrangères.
La levée de fonds de 3 milliards d'euros a permis à Mistral d'attirer de nouveaux investisseurs internationaux. Parmi eux figurent Samsung Electronics, un géant sud-coréen de l'électronique, qui devient le principal acteur de ce tour de table. D'autres partenaires se sont joints à l'opération, comme le fonds suédois EQT, le groupe américain PSG Equity, ainsi que plusieurs fonds ayant déjà investi dans Mistral. Côté français, on retrouve des acteurs comme Bpifrance (la banque publique d'investissement), Carmignac (un gestionnaire d'actifs) et Eurazeo (un fonds d'investissement). Les États-Unis sont également bien représentés avec NVIDIA, qui participe à cette levée. Ces partenariats reflètent une stratégie d'ouverture à l'international pour soutenir la croissance de Mistral.
Mistral revendique une approche dite full stack (littéralement « pile complète »), ce qui signifie qu'elle développe elle-même l'ensemble des composants technologiques nécessaires pour proposer des solutions d'IA autonomes et intégrées. Cette approche couvre trois niveaux : les modèles à poids ouvert (des algorithmes d'IA dont le code et les paramètres sont accessibles publiquement, contrairement aux modèles propriétaires), l'infrastructure et la capacité de calcul (comme les datacenters), et enfin les produits permettant de mettre ces modèles en production (logiciels ou services clés en main). Mistral affirme être la seule entreprise au monde à maîtriser cette chaîne de valeur complète. Cette stratégie vise à offrir aux clients, notamment les gouvernements et les organisations, une solution clé en main pour exploiter l'IA sans dépendre d'un seul fournisseur.
Mistral précise que son approche *full stack* ne se limite pas aux modèles à poids ouvert, mais inclut également des modèles dits *frontier* (des modèles de pointe, souvent plus performants mais généralement propriétaires). Cependant, l'entreprise ne fait pas de ces modèles *frontier* le cœur de sa stratégie. Elle met plutôt en avant la question de la souveraineté technologique : comment les organisations et les gouvernements peuvent-ils utiliser l'IA de manière critique tout en conservant le contrôle de leurs données et de leurs infrastructures ? Mistral propose une réponse en développant ses propres infrastructures et en offrant des solutions ouvertes, réduisant ainsi les risques de dépendance à des acteurs étrangers ou à des fournisseurs uniques.
