L’industrie de l’IA plaide pour les modèles ouverts, la liste des signataires s’allonge

L’industrie de l’intelligence artificielle (IA) est divisée entre deux approches opposées pour le développement des grands modèles de langage (LLM, pour Large Language Models). D’un côté, les modèles ouverts (open source), dont les poids (paramètres techniques essentiels) sont accessibles publiquement, comme le modèle chinois Kimi K3 de Moonshot AI, dont les poids devaient être publiés le 27 juillet 2024. De l’autre, les modèles fermés et propriétaires, contrôlés par des entreprises américaines comme OpenAI ou Anthropic, que le gouvernement américain souhaite protéger. Jensen Huang, fondateur de NVIDIA, souligne que ces deux approches sont complémentaires et nécessaires pour l’innovation en IA.

Le 27 juillet 2024, une lettre ouverte signée par 25 acteurs majeurs de l’IA, dont NVIDIA, Microsoft, Meta, Mistral, Mozilla, IBM et la Linux Foundation, défend les avantages des modèles ouverts. Ces signataires, dont le nombre a triplé en quelques jours pour atteindre près de 80 entreprises (Google, AMD, Cisco, etc.), mettent en avant trois bénéfices principaux : un accès élargi à l’IA pour les entreprises, universités et administrations sans coût prohibitif, une réduction de la dépendance aux fournisseurs américains, et une transparence accrue favorisant la recherche et la sécurité collective. Jensen Huang de NVIDIA insiste sur la nécessité de combiner modèles ouverts et fermés pour répondre aux besoins mondiaux.

Les modèles ouverts permettent aux organisations de maîtriser leurs coûts en évitant de payer des licences coûteuses pour des modèles propriétaires. Ils offrent aussi la possibilité d’adapter les modèles à des tâches spécifiques, comme l’analyse de données médicales ou la traduction automatique, sans dépendre d’un seul fournisseur. Cette approche renforce la souveraineté technologique, c’est-à-dire la capacité d’un pays ou d’une organisation à contrôler ses outils numériques sans être soumis à des restrictions étrangères. Enfin, la collaboration autour de ces modèles améliore leur sécurité, car les vulnérabilités peuvent être identifiées et corrigées par une communauté élargie.

Malgré leurs avantages, les modèles ouverts présentent des risques. Une fois publiés, les concepteurs ne peuvent plus contrôler leur utilisation, leur copie ou leur modification, ce qui peut faciliter des usages malveillants comme la création de deepfakes (contenus trompeurs) ou des attaques informatiques. De plus, la multiplication de versions spécialisées rend plus complexe la mise à jour des modèles et le maintien de standards cohérents. Enfin, l’exploitation des modèles nécessite une infrastructure technique solide, souvent coûteuse, ce qui limite leur accessibilité pour les petites structures. Ces défis expliquent pourquoi des acteurs comme Amazon et Anthropic n’ont pas signé la lettre.

La distillation est une méthode utilisée pour améliorer les modèles d’IA en exploitant les réponses d’un modèle existant (comme Fable 5 d’OpenAI) pour entraîner un nouveau modèle plus petit ou plus efficace. Les signataires de la lettre estiment que cette technique, courante dans l’industrie, ne doit pas être assimilée à du vol ou à une appropriation abusive. Ils recommandent aux gouvernements d’éviter des interdictions générales et de privilégier des règles juridiques ciblées pour encadrer les abus éventuels. La Maison-Blanche critique cependant cette pratique, notamment dans le cas de Kimi K3, accusé d’avoir utilisé de la distillation de manière illégale.