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Google Discover a recommandé 26 000 articles d’un serial spammeur avant de le blacklister

Next.ink · mis à jour il y a 1 j

Le plus prolifique des éditeurs de sites d’infos générés par IA est de retour. Blacklisté l’an passé, après avoir spammé Discover, l’algorithme de recommandation de contenus de Google, de milliers d’articles et de fake news, trois de ses sites ont capté jusqu’à 4 % du trafic début octobre, publiant à lui tout seul 26 000 […].

Discover, source majeure trafic

Google Discover est un outil de recommandation de contenus proposé par Google, qui suggère des articles, vidéos ou autres contenus aux utilisateurs en fonction de leurs centres d'intérêt et de leur historique de navigation. En juin 2025, Discover était la principale source de trafic pour les sites d'information en France, représentant 53 % du trafic d'un panel de 68 titres de presse (Alliance de la presse d'information générale, APIG). Google, via Discover, fournissait alors 72 % du trafic issu de Google lui-même, qui représentait à son tour 74 % du trafic total des sites d'information. Ces chiffres contrastent avec les réseaux sociaux, qui ne comptaient que pour moins de 7 % du trafic. La chute de fréquentation des sites d'information de près de 25 % en un an pourrait être liée à des modifications de l'algorithme de Discover.

Explosion des sites GenAI

Les sites GenAI désignent des sites d'information dont les articles sont générés par des intelligences artificielles, sans intervention humaine directe. En septembre 2026, ces sites ont connu une forte augmentation de leur visibilité sur Discover. Selon 1492.vision, un outil d'analyse des recommandations de Discover, le pourcentage d'articles issus de sites GenAI est passé de 3 % en avril 2026 à près de 12 % début octobre 2026, avant de redescendre à moins de 5 % après le blacklistage d'un spammeur. En septembre 2026, 7 % des URLs et 8,5 % des hits (visites) sur les sites d'information en français provenaient de 145 sites GenAI, bien qu'ils ne représentent que 2,6 % des 5 552 domaines recommandés ce mois-là.

Spammeur et blacklistage

Un spammeur est une personne ou une entité qui publie massivement du contenu non pertinent ou trompeur pour manipuler les algorithmes de recommandation et attirer du trafic. En octobre 2026, Google a blacklisté un spammeur après que ce dernier ait publié 26 000 articles sur Discover. Avant son blacklistage, ce spammeur avait capté à lui seul 2 % du flux Discover en septembre 2026 et plus de 4 % la première semaine d'octobre 2026. Son blacklistage a permis de réduire la part des sites GenAI à moins de 5 %. Trois noms de domaine expirés, rachetés par des professionnels du référencement, avaient également contribué à cette augmentation avant d'être blacklistés.

Performance des contenus GenAI

Les contenus générés par IA (GenAI) ont montré des performances variables sur Discover. Avant juin 2026, les sites d'information traditionnels (humains) surclassaient les sites GenAI en termes de ratio entre le nombre d'impressions (affichages) et le nombre d'articles uniques. Cependant, à partir de juin 2026, les sites GenAI ont dépassé les sites humains et ont maintenu leur avantage jusqu'en octobre 2026. En septembre 2026, les sites GenAI représentaient 2,6 % des domaines recommandés mais généraient 7 % des URLs et 8,5 % des visites, indiquant une efficacité relative malgré leur faible nombre.

Ce que ça pourrait changer

L'augmentation des sites GenAI sur Discover s'inscrit dans un contexte plus large de pollution de l'information en ligne. Next, un média indépendant, a publié une cinquantaine d'articles sur ce sujet et a développé une extension gratuite pour navigateurs (Chrome et Firefox) afin d'alerter les utilisateurs lorsqu'ils consultent un site GenAI. En février 2025, leur base de données recensait plus de 1 000 sites GenAI en français. En octobre 2026, ce nombre a dépassé 19 000 sites. Cette prolifération soulève des questions sur la fiabilité de l'information en ligne et l'efficacité des algorithmes de recommandation.

Sujets complémentaires

Ce contenu a été généré par intelligence artificielle à partir de l'article source. Il peut contenir des erreurs ou imprécisions.