L'IA consomme beaucoup trop d'eau, et personne n'a encore trouvé la solution pour régler le problème

Faire tourner les centres de données nécessaires au développement de l'IA coûte des milliards de litres d'eau. Un véritable enjeu environnemental, que les chercheurs tentent de résoudre à coups d'innovations.

Résumé

IA et consommation d'eau

Les systèmes d'intelligence artificielle (IA), comme les chatbots, reposent sur des centres de données (des bâtiments remplis de milliers de serveurs ou processeurs) qui génèrent de la chaleur en traitant les requêtes.

Pour éviter leur surchauffe, ces centres utilisent principalement de l'eau via des systèmes de refroidissement.

En 2023, aux États-Unis, ces systèmes ont consommé 66 milliards de litres d'eau, soit environ 1 % de la consommation nationale.

Avec l'expansion rapide de l'IA, cette consommation pourrait atteindre entre 3 % et 9 % d'ici 2040.

Par exemple, Google affirme que le traitement d'une requête moyenne par son modèle Gemini ne nécessite que cinq gouttes d'eau, mais les experts, comme Fengqi You de l'université Cornell, prévoient une consommation bien plus élevée : entre 731 et 1 125 milliards de litres par an d'ici 2030 pour les centres de données américains, soit l'équivalent de l'approvisionnement annuel de la ville de New York.