Evo 2 : le ChatGPT de l’ADN a « un potentiel énorme » pour François Rousset (CNRS)

Des chercheurs de l’université Stanford ont développé Evo 2, un modèle de langage spécialisé dans la génération de séquences d’ADN.

Inspiré de l’intelligence artificielle comme ChatGPT, il apprend à prédire les séquences de bases nucléotidiques (A, T, G, C) en analysant des corpus de génomes naturels.

Contrairement à un modèle de langage classique qui génère du texte, Evo 2 produit des séquences génétiques fonctionnelles.

François Rousset, chercheur au CNRS, compare son fonctionnement à celui de ChatGPT : « De la même façon qu’un modèle de langage comme ChatGPT peut générer du texte en ayant appris des énormes corpus de textes, ce modèle peut faire quelque chose de similaire sur des séquences d’ADN en apprenant quelles sont les contraintes sur les séquences de bases nucléotidiques A, T, G et C.

» Cette technologie marque une avancée majeure dans le domaine de la bio-ingénierie.