[Droit comparé] Le profilage électoral à l'ère de l'intelligence artificielle : protéger les données ou la liberté de vote ? Par Zakaria Garno, Enseignant-chercheur.

(Ailleurs dans le Monde) La campagne électorale numérique ne s'adresse plus seulement à un public : elle calcule des probabilités individuelles, teste des messages et réalloue l'attention en temps réel. Le RGPD, le règlement européen sur la publicité politique, le DSA et l'AI Act forment désormais…

Résumé

Évolution du marketing politique

L’article explique comment le marketing politique traditionnel a évolué vers une approche individualisée et automatisée grâce à l’intelligence artificielle (IA).

Contrairement aux campagnes électorales classiques, où les messages étaient publics et uniformes, l’IA permet désormais de diffuser des contenus personnalisés et invisibles pour le grand public.

Par exemple, deux électeurs d’une même ville peuvent recevoir des messages opposés sur le même réseau social : l’un sur le pouvoir d’achat, l’autre sur la sécurité.

Ces dark ads (publicités sombres) sont visibles uniquement par leur cible, ce qui rend leur contestation difficile.

L’IA génère aussi des variantes de messages à moindre coût et optimise leur diffusion en fonction des réactions des utilisateurs.

L’affaire Cambridge Analytica a révélé les risques liés à l’agglomération massive de données et à l’opacité des algorithmes, bien que certaines affirmations sur l’efficacité de ces méthodes aient été contestées en interne.