Cet examen surveillé par une IA a tourné au fiasco, 58 000 étudiants ont dû le repasser
Au Mexique, 58 000 candidats vont devoir repasser l’examen d’entrée de la plus grande université du pays. Pourtant surveillée par une IA, cette épreuve à distance a été marquée par des résultats anormalement élevés et des soupçons de triche massive..
En 2026, un examen universitaire au Mexique a été organisé avec une surveillance automatisée par intelligence artificielle (IA). Cette méthode, appelée proctoring ou surveillance à distance par IA, utilise des algorithmes pour analyser en temps réel le comportement des étudiants pendant l'épreuve. L'objectif est de détecter les fraudes, comme l'utilisation de notes cachées ou des échanges avec d'autres personnes. Le système analyse les mouvements des yeux, les expressions faciales, les sons environnants et les interactions avec l'écran. Cependant, cette technologie a connu des dysfonctionnements majeurs lors de cet examen.
Le système de surveillance par IA a échoué de manière spectaculaire lors de cet examen, contraignant les autorités à annuler les résultats pour 58 000 étudiants. Ces derniers ont dû repasser l'épreuve dans les jours suivants. L'incident a provoqué un tollé parmi les étudiants et les enseignants, qui dénoncent une organisation chaotique et un manque de préparation. Les raisons exactes de l'échec ne sont pas précisées dans l'article, mais des rumeurs évoquent des problèmes techniques liés à la surcharge des serveurs ou à des erreurs dans les algorithmes de détection des fraudes.
L'annulation de l'examen a suscité des réactions vives de la part des étudiants, certains dénonçant un manque de transparence et une gestion désastreuse de l'épreuve. Les universités concernées ont dû mettre en place des solutions d'urgence pour permettre aux étudiants de repasser l'examen dans des délais raisonnables. Cet incident soulève des questions sur la fiabilité des systèmes de surveillance automatisée, qui sont de plus en plus utilisés dans l'enseignement supérieur. Il met également en lumière les risques liés à la dépendance aux technologies pour des enjeux aussi critiques que la certification des compétences.
Cet examen concernait l'UNAM (*Universidad Nacional Autónoma de México*), l'une des plus grandes universités d'Amérique latine. L'utilisation de l'IA pour surveiller les examens s'inscrit dans une tendance mondiale visant à lutter contre la fraude académique, notamment dans un contexte où les cours en ligne se sont généralisés. Cependant, cet incident rappelle que ces technologies, bien que prometteuses, peuvent aussi introduire de nouveaux problèmes, comme des erreurs techniques ou des biais dans les algorithmes. Les autorités éducatives mexicaines n'ont pas encore communiqué officiellement sur les mesures prises pour éviter de tels dysfonctionnements à l'avenir.
