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La STM teste l’IA pour détecter les flâneurs dans le métro

ICI Radio-Canada· 4 septembre 2026
 La STM teste l’IA pour détecter les flâneurs dans le métro

La solution, discrètement à l’essai depuis plusieurs mois, suscite des critiques.

Résumé

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Projet pilote de l'IA

La Société de transport de Montréal (STM) teste depuis janvier 2026 un système d'intelligence artificielle (IA) conçu pour détecter les personnes qui restent trop longtemps dans les stations de métro à l'approche de la fermeture, vers 1h du matin.

Ce projet pilote est mené dans deux stations : Papineau et Place-Saint-Henri.

L'IA, développée par la jeune entreprise montréalaise Lipslogics, analyse les images des caméras de surveillance existantes.

Lorsqu'une personne est repérée dans une station une heure avant la fermeture, une alerte est envoyée à la centrale de contrôle, qui contacte ensuite des constables spéciaux pour escorter cette personne vers la sortie.

L'objectif est d'accélérer la fermeture des stations, une tâche complexe dans un réseau de 68 stations avec de nombreux recoins.

Aucun nouveau matériel n'a été installé : l'IA utilise simplement les caméras déjà en place.

Lire l'analyse complète en 6 points →

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