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Concept

faux positifs / faux négatifs

Deux types d’erreurs de détection identifiés par OpenAI pour les outils de traçage des filigranes : les *faux positifs* (détecter un filigrane inexistant) et les *faux négatifs* (ne pas repérer un filigrane présent), avec un taux cible de 1% de faux positifs pour un taux de détection de 95% sur des passages de 400 *tokens*.

Catégorie : Numérique

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