L’IA menace les salaires : Anthropic révèle le scénario “extrême” qui les ferait baisser de 10 % pour certains métiers
Selon Anthropic, dans un scénario extrême, l’IA pourrait entraîner une forte hausse du PIB des États-Unis, mais aussi un niveau de chômage qui dépasserait celui d’une récession..
L'intelligence artificielle (IA) est en train de modifier profondément l'économie mondiale, mais son impact exact sur le produit intérieur brut (PIB), l'emploi et les salaires reste incertain. Tout dépendra de l'évolution des modèles d'IA et de leur adoption par les entreprises et les travailleurs. L'étude publiée par Anthropic, un laboratoire spécialisé dans l'IA, explore trois scénarios possibles pour l'économie américaine d'ici 2030. Ces scénarios varient selon la rapidité d'adoption de l'IA et sa capacité à s'auto-améliorer. L'un de ces scénarios, qualifié d'extrême, prévoit des conséquences majeures sur les salaires et l'emploi, tandis que d'autres scénarios anticipent des impacts plus modérés ou comparables à l'arrivée d'Internet.
Dans le scénario extrême imaginé par Anthropic, l'IA entraînerait une croissance économique sans précédent aux États-Unis d'ici 2030. Le PIB augmenterait de 10 % chaque année, soit un doublement tous les 4,5 ans. Cependant, cette prospérité économique s'accompagnerait d'un chômage élevé dans les métiers intellectuels, atteignant 17,9 %. Les salaires pour ces emplois baisseraient de plus de 10 % d'ici 2030. Ce scénario suppose que l'IA soit adoptée rapidement et capable de s'auto-améliorer de manière récursive, transformant radicalement la demande de travail. Les travailleurs intellectuels seraient moins nombreux, et ceux qui resteraient verraient leurs rémunérations diminuer sous la pression de la productivité accrue de l'IA. Parallèlement, la demande de travail manuel augmenterait grâce à cette productivité.
Dans le scénario extrême, 13,5 % des travailleurs américains devraient quitter les métiers intellectuels pour se reconvertir d'ici 2030. Cependant, plus de la moitié de ces reconversions échoueraient, aggravant le chômage dans cette catégorie professionnelle. Anthropic souligne que cette situation créerait une économie plus riche globalement, mais avec une répartition très inégale des bénéfices. Les travailleurs intellectuels seraient les plus touchés, tandis que d'autres secteurs pourraient bénéficier de cette transformation. Ce scénario illustre les risques d'une adoption trop rapide ou désordonnée de l'IA, sans accompagnement adapté des travailleurs.
Anthropic a également imaginé deux autres scénarios moins extrêmes. Dans le scénario modeste, l'impact de l'IA sur l'économie serait comparable à celui de l'arrivée d'Internet. Dans le scénario substantiel, l'IA accomplirait la moitié des tâches intellectuelles d'ici 2030 de manière autonome, mais sans être utilisée pour toutes ces tâches. Dans ce dernier cas, l'économie croîtrait deux fois plus vite que son rythme normal. Les salaires des travailleurs intellectuels resteraient stables, et ceux des autres métiers pourraient même augmenter. Seuls 2,5 % des travailleurs américains devraient changer de métier, limitant ainsi les perturbations sur le marché du travail.
L'étude d'Anthropic se concentre sur l'économie américaine et admet plusieurs limites. Elle ne prend pas en compte des scénarios où l'humanité développerait des robots hyper-performants, une technologie qui pourrait radicalement transformer le marché du travail. De plus, les projections dépendent fortement des hypothèses sur l'évolution de l'IA et de son adoption. Anthropic reconnaît que ses modèles ne couvrent pas toutes les possibilités, notamment les innovations imprévisibles. Ces limites soulignent la difficulté de prédire avec précision l'impact de l'IA sur l'économie et l'emploi à long terme.
Anthropic est un laboratoire spécialisé dans l'intelligence artificielle, connu pour avoir développé *Claude*, un modèle d'IA avancé. L'étude publiée en septembre 2026 vise à anticiper les conséquences économiques et sociales de l'IA d'ici 2030. Elle s'inscrit dans un contexte où l'IA transforme déjà de nombreux secteurs, mais où son impact global reste difficile à évaluer. Les résultats de cette étude pourraient aider les décideurs politiques et économiques à préparer des stratégies d'adaptation, notamment en matière de formation professionnelle et de protection sociale.
