Un véritable gouffre énergétique : les agents IA pourraient consommer jusqu'à 136, 5 fois plus d'électricité qu'un chatbot classique
Faire tourner un chatbot pèse déjà lourd sur le réseau électrique. Mais la nouvelle génération d’IA, capable d’enchaîner seule des tâches, change d’échelle.
Les agents IA désignent des systèmes d'intelligence artificielle capables d'agir de manière autonome pour accomplir des tâches complexes, contrairement aux chatbots classiques qui se limitent à répondre à des questions simples. Selon une étude de l'Institut coréen de l'énergie publiée en juillet 2026, ces agents pourraient consommer jusqu'à 136,5 fois plus d'électricité qu'un chatbot traditionnel. Par exemple, un chatbot classique utilise environ 0,1 kWh par requête, tandis qu'un agent IA en consommerait jusqu'à 13,65 kWh. Cette différence s'explique par la complexité des calculs nécessaires pour des actions autonomes, comme la planification de tâches ou la prise de décisions en temps réel.
L'étude coréenne révèle que si les agents IA se généralisent, leur consommation électrique pourrait devenir un gouffre énergétique. À l'échelle mondiale, cela représenterait une augmentation significative de la demande en électricité, avec des conséquences potentielles sur les réseaux électriques et les émissions de CO₂. Par exemple, si 1 million d'agents IA fonctionnaient simultanément, leur consommation cumulée équivaudrait à celle d'une ville de 100 000 habitants. Les chercheurs soulignent que cette consommation dépasse déjà celle de certains appareils électroménagers comme les réfrigérateurs ou les lave-linge.
L'étude a été menée par l'Institut coréen de l'énergie (KIER), une organisation publique sud-coréenne spécialisée dans la recherche énergétique. Les résultats ont été publiés en juillet 2026 et s'appuient sur des simulations comparant la consommation énergétique de différents types de systèmes d'IA. Les chercheurs ont utilisé des modèles basés sur des scénarios d'utilisation réelle, comme la gestion de calendriers, la planification de trajets ou l'automatisation de tâches professionnelles. Cette étude s'inscrit dans un contexte de croissance rapide des applications d'IA autonomes.
Les résultats de cette étude soulèvent des questions sur la durabilité des technologies d'IA à long terme. Les chercheurs coréens estiment que sans optimisation, la généralisation des agents IA pourrait aggraver la crise climatique en augmentant la demande en énergie fossile. Ils appellent à développer des algorithmes plus efficaces et à utiliser des infrastructures informatiques moins gourmandes en électricité, comme les *data centers* alimentés par des énergies renouvelables. Cette problématique s'ajoute aux débats existants sur l'empreinte écologique des technologies numériques.
