Les vieux Mac Intel peuvent enfin installer l’app ChatGPT, deux ans après son lancement
L'application ChatGPT pour Mac supporte désormais les machines avec un processeur Intel. Une compatibilité passée totalement inaperçue alors qu'elle manquait depuis le lancement de l'app en 2024.
L'application officielle de ChatGPT, développée par OpenAI, n'était initialement pas compatible avec les ordinateurs Mac équipés de processeurs Intel, pourtant encore largement utilisés. Ces Mac, souvent appelés vieux Mac Intel, utilisent une architecture de processeur différente de celle des nouveaux Mac équipés de puces Apple Silicon (M1, M2, etc.). OpenAI avait donc limité l'accès à son application aux seuls appareils récents, excluant ainsi une partie importante de son public potentiel. Cette exclusion a duré deux ans après le lancement de l'application, qui remonte à 2024. Les utilisateurs de Mac Intel devaient alors se contenter d'utiliser ChatGPT via un navigateur web, ce qui offrait une expérience moins fluide et moins intégrée.
Depuis le 1er septembre 2026, OpenAI a finalement rendu son application ChatGPT compatible avec les Mac Intel. Cette mise à jour permet désormais aux utilisateurs de ces ordinateurs d'installer et d'utiliser l'application de manière native, sans passer par un navigateur. Cette décision intervient après une période de deux ans pendant laquelle les utilisateurs de Mac Intel étaient exclus de cette fonctionnalité. La compatibilité avec les processeurs Intel élargit considérablement l'accessibilité de l'application, qui reste l'une des plus populaires dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette évolution montre une volonté d'OpenAI de ne pas laisser de côté une partie de son audience, même si cela implique de supporter des architectures matérielles plus anciennes.
Pour les propriétaires de Mac Intel, cette mise à jour représente une amélioration significative de l'expérience utilisateur. Auparavant, l'utilisation de ChatGPT via un navigateur nécessitait une connexion internet constante et pouvait être moins réactive qu'une application dédiée. Avec la version native, les utilisateurs bénéficient d'une interface plus fluide, d'une intégration plus poussée avec le système d'exploitation macOS, et d'un accès plus rapide aux fonctionnalités de l'application. Cette compatibilité permet également à OpenAI de toucher un public plus large, incluant des utilisateurs encore attachés aux anciens modèles de Mac, souvent moins chers et toujours fonctionnels. Cela pourrait renforcer l'adoption de l'application dans des milieux professionnels ou éducatifs où les budgets sont limités.
Les processeurs Intel, utilisés dans les Mac jusqu'en 2020, reposent sur une architecture x86, tandis que les puces Apple Silicon (comme les M1 et M2) utilisent une architecture ARM. Ces deux architectures nécessitent des versions distinctes des applications pour fonctionner correctement. Historiquement, les développeurs privilégient souvent les architectures récentes pour des raisons de performance et de simplicité de développement. Cependant, OpenAI a finalement adapté son application pour supporter l'architecture x86, ce qui a permis cette compatibilité. Cette décision technique montre une flexibilité accrue de la part d'OpenAI, qui reconnaît l'importance de ne pas exclure une partie de ses utilisateurs sur la base de leur matériel.
La nouvelle de cette compatibilité a été accueillie positivement par les utilisateurs de Mac Intel, qui ont longtemps exprimé leur frustration face à cette exclusion. OpenAI n'a pas officiellement commenté cette mise à jour, mais cette décision s'inscrit dans une tendance plus large de l'industrie technologique visant à rendre les outils accessibles au plus grand nombre. À l'avenir, il est possible que d'autres applications d'intelligence artificielle suivent cet exemple et étendent leur compatibilité à des architectures matérielles plus anciennes. Cette évolution pourrait également encourager les utilisateurs à conserver leurs appareils plus longtemps, réduisant ainsi l'impact environnemental lié au renouvellement fréquent des équipements informatiques.
