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Détection précoce du cancer de l’ovaire : « C’est l’IA qui m’a dit "va consulter" »

ICI Radio-Canada · mis à jour il y a 2 j

Comme Mme Nadeem, survivante du cancer, de plus en plus de patients utilisent l’IA pour des raisons de santé..

Témoignage d'Alvina Nadeem

Alvina Nadeem, une mère de famille de 36 ans, a utilisé l'intelligence artificielle (IA) ChatGPT en 2023 pour analyser des symptômes persistants comme de la fatigue, des crampes menstruelles et des règles irrégulières. Ces symptômes, non spécifiques au cancer de l'ovaire, l'ont poussée à consulter l'outil par curiosité. Au fil des semaines, ChatGPT a compilé ses observations et l'a alertée en lui recommandant de consulter un médecin, une recommandation qu'elle n'aurait pas suivie autrement. Le diagnostic a révélé un cancer de l'ovaire au stade 1, détecté à temps grâce à cette intervention précoce. Sans cette alerte, elle aurait pu attendre plus longtemps, car les symptômes étaient attribués au stress. Après quatre mois de chimiothérapie, elle a utilisé l'IA tout au long de son traitement pour préparer ses rendez-vous médicaux, comprendre les effets secondaires et expliquer sa maladie à ses enfants.

Utilisation de l'IA par les patients

Selon un sondage de l'Association médicale canadienne publié en février 2026, près de 40 % des Canadiens utilisent des plateformes comme ChatGPT pour traiter un problème de santé, un taux qui atteint 46 % au Québec. Le Dr Samuel Gareau-Lajoie, médecin de famille à Laval, confirme que l'IA permet aux patients d'arriver mieux préparés à leurs consultations. Elle les aide à clarifier leurs symptômes, leur durée et leur évolution, ce qui facilite le travail du médecin. Cependant, l'IA ne remplace pas le jugement médical, car elle ne tient pas compte du contexte de vie, des antécédents familiaux ou des valeurs du patient. Les experts soulignent que la formulation des questions (prompt) influence fortement les réponses de l'IA, pouvant parfois induire en erreur ou générer de l'anxiété.

Risques et limites de l'IA

Le Collège des médecins du Québec et des experts comme Emmanuelle Marceau, professeure en bioéthique à l'Université de Montréal, s'inquiètent des cas où l'IA pourrait minimiser des symptômes graves ou, à l'inverse, alarmer inutilement les patients. Le Dr Gareau-Lajoie explique que l'IA peut fournir des réponses précises sur des examens médicaux, mais qu'elle manque de nuances pour évaluer la gravité réelle d'une situation. Les patients, souvent en situation de vulnérabilité, n'ont pas toujours les repères médicaux nécessaires pour interpréter correctement les informations. Cela peut les placer dans une position de dépendance face à l'outil, sans capacité critique suffisante pour distinguer une information fiable d'une fausse alerte.

Intégration de l'IA en médecine

L'IA s'est progressivement imposée dans la pratique médicale au Québec, notamment pour des tâches administratives, la transcription de notes ou des outils de dépistage. Le Collège des médecins du Québec suit cette évolution de près et envisage d'imposer des formations obligatoires aux médecins pour encadrer son utilisation. Le Dr Pierre Guérette, urgentologue et membre du conseil d'administration du Collège, met en garde contre une dépendance excessive à l'IA, qui pourrait affaiblir les compétences diagnostiques des médecins. Il souligne que l'outil doit rester sporadique et que les médecins doivent conserver leur capacité de raisonnement clinique. Des formations sont déjà proposées aux professeurs de médecine de l'Université de Sherbrooke pour préparer les futurs médecins à cette réalité.

Ce que ça pourrait changer

L'article souligne que l'IA en santé est un phénomène en pleine expansion, avec des applications allant du dépistage à la gestion des données médicales. Cependant, son utilisation soulève des questions éthiques et pratiques, notamment sur la responsabilité en cas d'erreur ou de mauvaise interprétation. Le Collège des médecins du Québec est en train de définir des règles pour encadrer cette pratique, entre obligation et forte recommandation. L'objectif est de trouver un équilibre entre l'apport bénéfique de l'IA et la préservation des compétences humaines essentielles à la médecine. Cette réflexion s'inscrit dans un contexte où l'IA devient un acteur incontournable, mais où son rôle doit rester complémentaire.

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