L’un des créateurs de ChatGPT sort de l’ombre et lance sa propre IA : elle n’est pas conçue pour les humains
Une nouvelle IA baptisée Jev vient d’être lancée par l’un des créateurs de ChatGPT (un ancien employé d’OpenAI). La nouvelle IA n’a pas été conçue pour discuter avec des humains, mais pour fournir des réponses au code informatique.
Diogo Almeida, l’un des cofondateurs de ChatGPT et ancien employé d’OpenAI, a récemment lancé une nouvelle entreprise appelée Typesafe. Après deux ans de travail sur ChatGPT, il quitte l’équipe d’OpenAI pour développer une intelligence artificielle (IA) aux objectifs différents de ceux des modèles existants. Cette initiative marque son retour sur le devant de la scène technologique, avec une approche innovante pour résoudre certains problèmes des IA actuelles. OpenAI est une entreprise américaine spécialisée dans la recherche et le développement d’IA, notamment connue pour avoir créé ChatGPT, un modèle de langage utilisé pour générer du texte conversationnel.
Typesafe a dévoilé Jev, une IA conçue non pas pour interagir avec des humains, mais pour fournir des décisions structurées et exploitables par des logiciels. Contrairement aux modèles de langage comme ChatGPT, qui génèrent du texte en réponse à des questions, Jev produit des réponses sous forme de données organisées, comme des choix prédéfinis, des scores ou des réponses binaires (oui/non). Cette approche permet aux développeurs d’intégrer directement les résultats de l’IA dans leurs systèmes sans avoir à traiter des informations non structurées. Jev fait partie d’une nouvelle famille de modèles appelée System One, conçue pour l’automatisation et la fiabilité.
Jev se distingue par plusieurs atouts majeurs par rapport aux IA existantes. D’abord, elle répond en temps réel, en seulement 70 à 500 millisecondes, contre plusieurs secondes pour les grands modèles de langage (LLM). Ensuite, son coût d’exploitation est bien inférieur : alors qu’un LLM coûte entre 0,20 et 10 dollars par million de tokens (unités de texte traitées), Jev revient à 0,042 dollar par million de tokens. Enfin, elle ne peut pas halluciner, c’est-à-dire produire des réponses incorrectes ou inventées, ce qui est un problème récurrent des LLM. Chaque réponse est accompagnée d’un score de confiance, permettant aux développeurs d’évaluer sa fiabilité.
Les grands modèles de langage (LLM), comme ceux utilisés par ChatGPT, sont optimisés pour produire du texte destiné à être lu par des humains. Ils excellent dans les conversations ou le suivi de consignes, mais sont moins adaptés pour des tâches d’automatisation où la précision et la rapidité sont cruciales. Jev, en revanche, est conçue pour générer des décisions directement exploitables par des logiciels. Elle prend en entrée des données non structurées, comme du texte, et produit en sortie des valeurs structurées et prédéfinies, ce qui évite les erreurs d’interprétation. Cette spécialisation la rend plus adaptée aux applications nécessitant une réponse rapide et fiable.
Jev pourrait être utilisée dans de nombreux domaines où l’automatisation et la fiabilité sont essentielles. Par exemple, elle pourrait servir à router d’autres modèles d’IA, trier des données ou prendre des décisions en temps réel dans des logiciels. Une démonstration impressionnante montre Jev jouant à *Doom*, un jeu vidéo, où elle prend des décisions instantanées pour contrôler le personnage. Cette capacité à réagir rapidement et sans erreur en fait un outil prometteur pour des applications industrielles, financières ou logicielles. Pour l’instant, les développeurs intéressés doivent s’inscrire sur une liste d’attente pour accéder à Jev.
