SaaSpocalypse : pourquoi les entreprises continueront d'acheter leurs logiciels

L'article aborde l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le modèle Software as a Service (SaaS), un modèle économique où les logiciels sont loués sous forme d'abonnements plutôt qu'achetés définitivement. L'IA commerciale, en accélérant la création de logiciels, suscite des craintes d'un bouleversement du marché du SaaS, souvent appelé SaaSpocalypse. Benjamin Derville, CEO de Myriade, une entreprise spécialisée dans les solutions logicielles, explique pourquoi les entreprises continueront malgré tout d'acheter des logiciels plutôt que de tout développer en interne. L'IA permet en effet de générer du code rapidement, mais cela ne suffit pas à remplacer les logiciels existants, souvent complexes et intégrés à des processus métiers spécifiques.

Les entreprises continuent d'acheter des logiciels pour plusieurs raisons structurelles. D'abord, développer un logiciel sur mesure coûte cher et prend du temps, même avec l'aide de l'IA. Ensuite, les logiciels existants offrent une stabilité et une fiabilité éprouvées, contrairement aux solutions maison, souvent sujettes à des bugs ou à des erreurs de conception. De plus, les logiciels du marché sont généralement accompagnés de mises à jour régulières, de supports techniques et de communautés d'utilisateurs, ce qui réduit les risques pour l'entreprise. Enfin, l'achat de logiciels permet de bénéficier d'une expertise externe, souvent inaccessible en interne, surtout pour les petites et moyennes entreprises.

L'IA commerciale désigne l'utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser ou optimiser des processus commerciaux, comme la génération de code, la personnalisation de logiciels ou l'analyse de données clients. Dans le contexte de l'article, elle est présentée comme un accélérateur de la création de logiciels, permettant aux entreprises de développer des solutions internes plus rapidement. Cependant, Benjamin Derville souligne que cette facilité ne signifie pas que les entreprises cesseront d'acheter des logiciels. En effet, l'IA commerciale peut aussi être utilisée par les éditeurs de logiciels pour améliorer leurs produits existants, rendant les solutions du marché encore plus attractives.

Développer un logiciel en interne présente plusieurs limites, même avec l'aide de l'IA. D'abord, la maintenance et les mises à jour d'un logiciel maison représentent un coût récurrent et une charge de travail importante pour les équipes techniques. Ensuite, les logiciels internes manquent souvent de fonctionnalités avancées ou de compatibilité avec d'autres outils, ce qui peut limiter leur utilité. De plus, les risques de sécurité et de conformité sont plus élevés pour les solutions développées en interne, car les entreprises doivent gérer elles-mêmes les mises à jour de sécurité et les audits de conformité. Enfin, les logiciels du marché bénéficient d'économies d'échelle, ce qui permet aux éditeurs de proposer des tarifs compétitifs.