Mistral relance la France dans la course à l’IA et dévoile « Le Chonk », un modèle de frontière à 1000 milliards de paramètres
Alors que les détracteurs de Mistral l'annoncent distancé par les modèles open source chinois et par les géants américains depuis de longs mois, Mistral fait son grand retour. Le champion français de l'intelligence artificielle dévoile Mistral Large 4 (surnommé Le Chonk), un modèle de 1 000 milliards de paramètres entraîné dans ses propres data centers en Europe.
Mistral AI, entreprise française spécialisée dans l'intelligence artificielle, annonce le 6 octobre 2026 le lancement de son nouveau modèle phare, Mistral Large 4, surnommé Le Chonk. Ce modèle, entraîné en Europe dans les data centers de Mistral, compte 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs à chaque utilisation. Il est présenté comme l'un des modèles les plus avancés au monde, rivalisant avec les meilleurs modèles open source chinois et américains. Mistral Large 4 est accessible en version preview via son API depuis le 6 octobre, tandis que ses poids seront publiés le 27 octobre. L'entreprise souligne son approche de souveraineté numérique, en insistant sur le fait que le modèle a été développé et hébergé en Europe, sous le seul droit européen. Mistral Large 4 succède à Mistral Large 3, sorti en décembre 2025, et marque une étape importante pour la France dans la course mondiale à l'IA.
Mistral Large 4 (ML4) est un modèle de type MoE (Mixture of Experts), une architecture où seuls certains paramètres sont activés pour une tâche donnée, ce qui permet d'optimiser les ressources. Avec 1 000 milliards de paramètres, il se place dans la même catégorie que des modèles comme MiMo-V2.6-Pro (Xiaomi) ou DeepSeek V4-Pro. Cependant, seuls 49 milliards de paramètres sont actifs à chaque requête, contre 675 milliards pour son prédécesseur, Mistral Large 3. Ce modèle est conçu pour des usages professionnels ou institutionnels, comme la cybersécurité, la finance ou la défense, et non pour une utilisation grand public sur un ordinateur personnel. Mistral revendique plus de 125 clients majeurs, dont Airbus, ASML et HSBC, ainsi que le soutien du gouvernement français. L'entreprise a levé 3 milliards d'euros en septembre 2026 pour financer son développement.
Selon les benchmarks partagés par Mistral, Large 4 se positionne au niveau des meilleurs modèles open source chinois, comme GLM-5.3 ou DeepSeek V4-Pro, et parfois devant. Par exemple, il obtient 62 % sur le benchmark DeepSWE v1.1 (code agentique), contre 61 % pour GLM-5.3, et 67 % sur Finch (finance), égalant DeepSeek V4-Pro. Mistral affirme également rivaliser avec GPT-6 Astra, le dernier modèle d'OpenAI, sur certains critères. L'entreprise met en avant sa souveraineté numérique, en proposant un hébergement en Europe sous droit européen, ce qui garantit une indépendance face à des fournisseurs étrangers. Mistral Large 4 est disponible via une région européenne souveraine, opérée par Mistral, et propose une version modérée pour les développeurs et les autorités étatiques, avec des capacités de cybersécurité étendues.
Malgré ses avancées, Mistral Large 4 reste en retard par rapport aux modèles fermés américains comme GPT-6 Astra ou Claude Fable 5.1. Mistral dispose de 4 000 GPU (unités de calcul), soit environ 10 mégawatts de puissance, ce qui est bien inférieur aux ressources des géants américains ou chinois. Par exemple, OpenAI affirme avoir utilisé plus de 100 000 GPU pour entraîner GPT-6 Astra. De plus, Mistral a mis 10 mois pour passer de Large 3 à Large 4, alors que ses concurrents lancent de nouveaux modèles presque chaque semaine. L'entreprise promet néanmoins une mise à jour majeure sous deux mois et des modèles spécialisés dérivés de Large 4. Guillaume Lample, cofondateur de Mistral, reconnaît que le modèle se situe au niveau des meilleurs modèles chinois d'il y a un ou deux mois, mais que l'écart avec les modèles américains reste important.
Avec Mistral Large 4, la France dispose du seul laboratoire européen capable d'entraîner un modèle de frontière au niveau des meilleurs modèles open source mondiaux. Mistral mise sur un créneau précis : fournir des solutions d'IA aux entreprises et aux États, avec une garantie de souveraineté et de sécurité. Cependant, pour tenir cette promesse, Mistral devra accélérer son rythme d'innovation et rivaliser avec des acteurs bien plus puissants financièrement et technologiquement. La levée de **3 milliards d'euros** en septembre 2026 montre la confiance des investisseurs, mais l'écart avec les géants américains, qui lèvent des dizaines de milliards de dollars, reste considérable. La France pourrait devenir un acteur majeur de l'IA, mais à condition de renoncer à l'objectif de créer un équivalent européen à OpenAI ou Google.
