Le Google de la médecine est français : cette IA révolutionnaire surpasse la trajectoire de Doctolib à ses débuts
Alors que la littérature scientifique est en constante expansion, deux jeunes entrepreneurs français ont créé Vera Health, un moteur de recherche médicale par IA capable de retrouver la meilleure preuve scientifique en quelques secondes. Et leur application connaît une croissance hors du commun, affichant une courbe d'adoption impressionnante chez les praticiens..
Les médecins font face à une surcharge d'informations médicales : plus de 5 000 articles scientifiques et recommandations sont publiés chaque jour dans le monde. Cette quantité rend impossible pour un praticien de rester à jour sans y consacrer des heures chaque soir, comme le faisaient autrefois les médecins en compulsant manuellement des ouvrages épais comme le Vidal (référence française pour les médicaments) ou des revues spécialisées. Cette situation est décrite comme « inhumaine » par Taieb Bennani et Maxime Allouch, cofondateurs de Vera Health, une startup française spécialisée dans l'intelligence artificielle appliquée à la médecine. Leur solution vise à automatiser et accélérer l'accès à l'information médicale fiable pour les soignants.
Vera Health a été fondée par Taieb Bennani et Maxime Allouch, deux entrepreneurs issus de familles de médecins. Ils ont eux-mêmes été témoins des difficultés rencontrées par les praticiens pour accéder rapidement à des informations médicales précises. Formés dans des institutions prestigieuses comme le MIT, HEC Paris ou Yale, ils ont conçu une solution pour répondre à ce besoin. Leur approche repose sur l'utilisation de l'intelligence artificielle pour synthétiser et restituer en temps réel les données issues de plus de 60 millions d'articles scientifiques et de monographies médicamenteuses. L'objectif est de fournir aux médecins l'information la plus pertinente au moment où ils en ont besoin, en quelques secondes.
Vera Health fonctionne comme un moteur de recherche ultra-spécialisé pour les médecins. Il interroge une base de données colossale de 60 millions de documents, incluant des articles scientifiques et des fiches techniques sur les médicaments (monographies). L'outil utilise une technologie inspirée du PageRank de Google, mais adaptée au domaine médical. Pour éviter les erreurs (hallucinations), l'IA se limite à reformuler ou synthétiser des informations déjà publiées et vérifiées. Chaque réponse est accompagnée d'un code couleur indiquant son niveau de confiance. Par exemple, un médecin peut poser une question sur les interactions médicamenteuses d'un traitement inconnu en France : Vera Health lui fournira une réponse sourcée en quelques secondes, là où une recherche manuelle prendrait entre 5 et 10 minutes.
L'un des atouts majeurs de Vera Health est sa capacité à s'adapter aux besoins spécifiques de chaque médecin. Le temps de réponse et le niveau de détail varient selon la spécialité et le contexte. Par exemple, un urgentiste dispose en moyenne de 10 à 11 secondes pour obtenir une réponse, tandis qu'un oncologue préférera un rapport exhaustif, même si cela prend plus de temps. Pour répondre à ces exigences, l'application utilise entre 8 et 9 modèles d'IA spécialisés en parallèle. Ces modèles classent la demande et ajustent immédiatement le format de la réponse. Les résultats sont impressionnants : Vera Health obtient 97,5 % de réussite à l'USMLE (examen médical américain), un score deux à trois fois supérieur à celui des meilleurs modèles d'OpenAI ou d'Anthropic.
Vera Health connaît une adoption exceptionnelle, notamment en France où le volume mensuel de questions traitées est passé de 7 000 en janvier 2026 à 200 000 en juin 2026. En six mois, le nombre d'utilisateurs inscrits a été multiplié par 42, atteignant 31 000 médecins. Cette croissance dépasse celle de Doctolib à ses débuts, qui comptait environ 1 500 utilisateurs un an après son lancement. À l'échelle internationale, Vera Health revendique plus de 400 000 cliniciens utilisateurs. La startup a été sélectionnée par l'accélérateur Y Combinator en juillet 2024 et a levé 3 millions de dollars auprès du fonds Gradient, dédié à l'IA et lié à Google. Elle a également été intégrée au classement AI Europe 100 par le fonds Headline.
Vera Health propose désormais des *Espaces* personnalisés, permettant aux médecins ou aux établissements de créer leur propre environnement de recherche. Cet outil intègre non seulement les 60 millions de documents scientifiques, mais aussi les protocoles internes d'un hôpital, comme ceux de l'hôpital Foch en France. Par exemple, un praticien peut croiser en temps réel les recommandations mondiales les plus récentes avec les protocoles spécifiques de son service. Cette fonctionnalité vise à rendre l'outil encore plus adapté aux réalités locales. La startup mise également sur la création d'une communauté médicale pour aller plus loin que la simple réponse à des questions, en favorisant l'échange et la collaboration entre professionnels.
