Cancer du sein : révolutionnaire, cette IA française va éviter de lourdes thérapies à des milliers de patientes
Chaque année, des milliers de femmes atteintes d’un cancer du sein précoce subissent de lourds traitements complémentaires sans en avoir réellement besoin. Pour briser ce cercle vicieux du surtraitement, la startup française Spotlight Medical a développé une IA capable de prédire avec une précision inédite le risque réel de récidive.
Le cancer du sein représente un défi majeur en santé publique, avec environ 650 000 nouveaux cas diagnostiqués chaque année dans le monde à un stade précoce. Après l'ablation de la tumeur, une étape cruciale consiste à évaluer le risque de récidive, c'est-à-dire la probabilité que la maladie revienne. Cette estimation guide le choix des traitements complémentaires comme la chimiothérapie, l'hormonothérapie ou les inhibiteurs de CDK4/6. Sylvain Berlemont, cofondateur et PDG de Spotlight Medical, souligne que cette décision est vitale : « En cancérologie, la question la plus importante, c’est : quelle est la probabilité que la maladie va revenir ? » Les outils actuels manquent de précision, ce qui conduit souvent à une surévaluation du risque et à des traitements excessifs pour de nombreuses patientes.
Jusqu'à présent, environ 60 % des femmes diagnostiquées avec un cancer du sein précoce et classées à « haut risque » par les méthodes standards ne nécessitent pas réellement des traitements lourds comme les inhibiteurs de CDK4/6. Ces médicaments, bien que salvateurs pour certaines, entraînent des effets secondaires sévères : neutropénie (affaiblissement du système immunitaire), diarrhées quotidiennes pendant deux à trois ans, et une qualité de vie fortement altérée. Le principe de précaution appliqué par les médecins explique cette surprescription, faute de moyens fiables pour distinguer les patientes qui pourraient éviter ces traitements. « Si l’on évalue mal le risque de récidive, on se trompe de traitement. Et cela a un impact direct et immédiat sur la vie des patientes », explique Sylvain Berlemont.
La startup parisienne Spotlight Medical a développé myStage Dx, un logiciel d'intelligence artificielle conçu pour analyser le risque de récidive du cancer du sein de manière plus précise. L'outil utilise une image numérique de la tumeur, obtenue à partir d'une lame de tissu standard, combinée aux données cliniques de la patiente. Aucune procédure supplémentaire n'est nécessaire, et le coût pour les établissements de santé reste inchangé. Validé scientifiquement dans le Journal of Clinical Oncology, myStage Dx a démontré sa capacité à reclasser en « risque faible » près de 20 % des femmes initialement jugées à haut risque. Parmi ces patientes, 95,4 % étaient toujours en vie et sans récidive neuf ans après le diagnostic, confirmant la sécurité de l'allègement des traitements.
myStage Dx se distingue par sa rapidité de développement et son évolutivité. Contrairement à d'autres technologies comme les tests génomiques, qui nécessitent des années de recherche en laboratoire, ce logiciel a été conçu et validé en seulement 24 mois. Récemment marqué CE, il est désormais prêt pour une commercialisation à grande échelle en Europe. Cette innovation pourrait permettre une économie directe pour les systèmes de santé, comme l'Assurance Maladie en France, en évitant des dépenses inutiles liées aux traitements excessifs. « Maintenant, il va s’agir de contacter les centres et de commencer des études pilotes avec chacun d’entre eux », précise Sylvain Berlemont.
Spotlight Medical ne compte pas s'arrêter au cancer du sein. La startup envisage d'étendre sa technologie d'évaluation du risque à d'autres cancers solides, comme ceux de la prostate, de la peau ou de la sphère ORL. *« Notre vision, c’est vraiment de développer cette plateforme d’IA clinique pour adresser, à terme, tous les cancers solides »*, déclare Sylvain Berlemont. Cette approche pourrait révolutionner la médecine de précision en offrant des outils plus fiables pour adapter les traitements à chaque patiente, réduisant ainsi les effets secondaires et améliorant la qualité de vie des malades.
