Google annonce Gemini 4 Argon et revendique des meilleurs résultats qu’OpenAI et Anthropic

Google a annoncé le 30 septembre 2026 un nouveau modèle d'intelligence artificielle nommé Gemini 4 Argon, présenté comme supérieur aux modèles concurrents de OpenAI (GPT-6 Astra) et Anthropic (Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5). Cette annonce intervient après une période difficile pour Google, qui avait échoué à lancer Gemini 3.5 Pro en mai 2026, un modèle initialement prévu pour relancer sa position sur le marché. Contrairement à ses rivaux, qui ont multiplié les versions de leurs modèles (comme Claude Opus 5 puis 5.5 chez Anthropic ou GPT-6.1-Sol chez OpenAI), Google semble avoir choisi une stratégie de saut technologique en proposant un seul modèle, mais plus performant. Le contexte est celui d'une compétition intense entre les géants de l'IA, avec des annonces régulières et des enjeux économiques majeurs.

Gemini 4 Argon revendique des performances supérieures sur plusieurs tests techniques. Par exemple, sur DeepSWE v1.1, un benchmark mesurant la capacité à réaliser des tâches complexes d'ingénierie logicielle, il obtient 77,9 % de réussite contre 74,1 % pour GPT-6 Astra, 74,2 % pour Claude Opus 5.5 et 67,4 % pour Claude Fable 5.1. Sur AutomationBench, un autre test, il atteint 51,3 % contre 41,4 % pour GPT-6 Astra, 40 % pour Claude Opus 5.5 et 31,4 % pour Claude Fable 5.1. Google met également en avant sa performance sur LVBench (91,7 % contre 87,5 % pour GPT-6 Astra), un test de compréhension de vidéos longues. Ces chiffres suggèrent une avance, même si les écarts restent parfois faibles. Le modèle se distingue aussi par sa capacité à générer jusqu'à 1 million de tokens (unités de texte) en une seule fois, contre 64 000 auparavant chez Google et 128 000 pour Claude Opus 5.5.

Selon Google, Gemini 4 Argon est déjà utilisé par des milliers de ses employés pour des tâches variées, comme l'optimisation de sous-routines en informatique quantique « en quelques minutes » ou la libération de 500 téraoctets à 1 pétaoctet de mémoire sur des datacenters. Le modèle serait particulièrement adapté à la cyberdéfense, un domaine où il revendique la première place sur des tests comme le Vals Index ou le CWE-bench v1. Google souligne aussi sa capacité à résister aux usages malveillants, avec des garde-fous renforcés pour limiter les risques. Pour l'instant, l'accès à Gemini 4 Argon est restreint à un petit groupe de « cyberdéfenseurs de confiance » via un programme nommé Fairwind, ainsi qu'aux abonnés Google AI Ultra et aux clients payants de l'API. Google participe également à un processus de test volontaire avec le gouvernement américain avant une éventuelle sortie publique.

Google adopte une stratégie de all-in avec Gemini 4 Argon, visant à rattraper plusieurs générations de modèles en un seul bond. Cette approche contraste avec celle de ses concurrents, qui multiplient les versions intermédiaires (comme Claude Opus 5 puis 5.5). Le modèle est proposé à un tarif compétitif : 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie, soit cinq fois moins cher que Claude Fable 5.1 (10 et 50 dollars) et deux fois moins que Claude Opus 5.5 (4 et 20 dollars). Google pourrait ainsi remplacer son modèle Gemini 4 Pro pour les abonnés Google AI Ultra, mais la date de sortie reste inconnue. Cette stratégie tarifaire vise à rendre le modèle accessible tout en maintenant une position de leader technique.