Meta revient dans la course aux modèles frontière avec Muse Wonder
Meta a lancé lundi Muse Wonder, sa nouvelle famille de modèles de pointe dont les performances rivalisent avec celles d’Opus 5.5 et de GPT-6. Les modèles concernés, présentés comme particulièrement doués pour les tâches au long cours et les missions déléguées à un agent, sont accessibles via API ou au travers d’un abonnement Muse Code.
Meta, la maison mère de Facebook, a présenté le 12 octobre 2024 une nouvelle famille de modèles d'intelligence artificielle (IA) appelée Muse Wonder. Ces modèles sont conçus pour rivaliser avec les meilleurs systèmes existants, comme Opus 5.5 (Anthropic) ou GPT-6 Astra (OpenAI). Meta affirme y avoir consacré 14 mois de travail et utilise pour les entraîner son premier centre de données dédié à l'IA, nommé Prometheus. Les modèles Muse Wonder sont accessibles via une interface de programmation (API) ou via un abonnement payant appelé Muse Code. Ils se distinguent par leur capacité à gérer des tâches complexes et prolongées, ainsi que des missions déléguées à un agent IA, c'est-à-dire un système capable d'exécuter des actions autonomes pour l'utilisateur.
Selon Meta, les modèles Muse Wonder atteignent des performances proches de celles de ses concurrents. Par exemple, la version Muse Wonder Full obtient un score de 56 sur la plateforme Artificial Analysis (qui évalue les capacités des modèles d'IA), contre 58 pour Claude Opus 5.5 et 53 pour Claude Fable 5.1. La version standard, Muse Wonder, affiche un score de 52, équivalent à celui de GPT-6.1 Sol et proche de Gemini 4 Argon. Pour rappel, le précédent modèle de Meta, Spark 1.3, avait un score de 48. Meta met en avant des résultats supérieurs notamment en programmation, en automatisation de processus, en finance et en missions juridiques. Ces scores proviennent de tests internes et externes, mais Meta précise que les comparaisons sont basées sur ses propres relevés.
Meta souligne deux innovations majeures dans Muse Wonder : Active Memory et Active Focus. Active Memory permet au modèle de se souvenir des échanges passés avec l'utilisateur, afin de maintenir un contexte cohérent sur le long terme. Meta revendique un score de 85,6 % sur un test interne pour cette fonction, contre 81,5 % pour Opus 5.5 et 81,4 % pour GPT-6 Astra. Active Focus, quant à elle, désigne la capacité du modèle à persévérer et explorer différentes solutions pour résoudre des problèmes complexes. Sur ce critère, Muse Wonder Full obtient 54,2 %, devant GPT-6 Astra (47,7 %), Opus 5.5 (45,8 %) et Muse Wonder (44,9 %). Ces fonctions visent à améliorer l'efficacité des modèles lorsqu'ils agissent en tant qu'agents autonomes, capables de gérer des requêtes variées et imprévues.
Meta explique que Muse Wonder et Muse Wonder Full se distinguent par leur capacité à s'adapter à des situations inédites, grâce à des modèles de base plus vastes et robustes. Cette polyvalence est cruciale pour les agents personnels, qui doivent gérer des combinaisons complexes d'objectifs, d'outils et de contraintes, certaines impossibles à anticiper lors de l'entraînement. Par exemple, l'agent grand public de Meta, Muse, lancé aux États-Unis le 8 septembre 2024, devrait bénéficier de ces améliorations. Initialement basé sur Muse Spark, cet agent permet déjà d'effectuer des tâches comme des achats en ligne, des réservations ou la réponse à des messages, mais souffrait de lacunes désormais comblées par Muse Wonder.
Meta affirme avoir renforcé la sécurité de ses modèles Muse Wonder, notamment pour les requêtes dangereuses ou liées à la programmation. L'entreprise déclare avoir protégé ces modèles tout en préservant leurs capacités avancées en cybersécurité à des fins défensives. Cette approche vise à limiter les risques d'utilisation malveillante, comme la génération de code dangereux ou la manipulation d'informations sensibles, tout en permettant une utilisation légitime et sécurisée par les utilisateurs et les entreprises.
Les tarifs de Muse Wonder sont alignés sur ceux d'Anthropic. Via l'*API*, l'accès coûte 4 dollars par million de *tokens* en entrée (les *tokens* sont des unités de texte traitées par l'IA) et 20 dollars par million en sortie. Une lecture du cache (mémoire temporaire) est facturée 0,20 dollar par million de tokens. La version *Wonder Full* est réservée aux abonnés de *Muse Code*, avec un tarif de départ à 42,99 euros par mois en France pour la formule « Utilisation intensive ». Pour l'instant, les modèles Muse Wonder ne sont accessibles que via Meta et ne peuvent pas être installés localement ou téléchargés. Meta maintient cependant une approche ouverte avec *Muse Glimmer*, un modèle moins puissant (30 milliards de paramètres) dérivé de *Muse Spark*, mais distribué de manière limitée.
