Fini les secrets entre collègues: pourquoi les entreprises veulent bannir les messages privés sur Slack
Aux États-Unis, certains dirigeants encouragent leurs salariés à délaisser les messages privés au profit de canaux publics sur Slack. L'objectif est de donner à l'intelligence artificielle davantage d'informations sur le fonctionnement des entreprises, pour lui permettre de gagner en efficacité..
Les entreprises intègrent de plus en plus des agents virtuels basés sur l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser des tâches comme la création de présentations ou le codage. Wade Foster, PDG de Zapier, illustre cette tendance en expliquant comment Cursor, un logiciel éditeur de code assisté par IA, a généré un PowerPoint à partir des échanges Slack d’une équipe sur deux mois. Pour que ces outils fonctionnent efficacement, ils ont besoin d’accéder à un maximum d’informations, ce qui pousse les entreprises à privilégier les canaux de communication publics. Selon Foster, cette approche facilite aussi l’intégration des nouveaux employés en centralisant les échanges. L’IA transforme ainsi la mémoire collective des équipes en une ressource stratégique, bien plus précieuse qu’auparavant.
Certaines entreprises, comme la start-up Aurelian, vont jusqu’à interdire les messages privés sur Slack. Max Keenan, son fondateur, parle même de « déclarer la guerre » à ces échanges, car ils créent un « isolement de l’information » coûteux. L’objectif est de rendre toutes les données accessibles aux outils d’IA, afin d’optimiser leur analyse et leur exploitation. Cette stratégie vise à éviter que des informations utiles restent confinées entre quelques collaborateurs, limitant ainsi leur potentiel d’innovation ou de résolution de problèmes. Les entreprises technologiques, en particulier, adoptent cette politique pour maximiser l’efficacité de leurs processus.
Chez ElevenLabs, une entreprise spécialisée dans la synthèse vocale assistée par IA, les 800 salariés sont submergés par les flux de communication sur Slack. Pour y remédier, un chatbot extrait les informations importantes et génère un podcast récapitulatif que les employés peuvent écouter pendant leurs trajets. Cette solution permet de gagner du temps en évitant aux salariés de parcourir manuellement les canaux. L’objectif est de transformer la masse d’informations en connaissances exploitables, sans alourdir la charge de travail des équipes. Cette approche illustre comment l’IA peut servir de filtre pour prioriser l’information.
L’utilisation de l’IA pour analyser les échanges professionnels soulève des questions sur la protection des données personnelles. Mathijs De Vaan, professeur à l’université de Californie à Berkeley, souligne que les agents virtuels peuvent utiliser les messages pour entraîner leurs modèles d’IA. Un exemple récent illustre ces enjeux : un juge a suspendu la vente des archives numériques de Spirit Airlines à Google, qui souhaitait utiliser ces données pour améliorer ses outils d’IA. Bien que Google ait assuré ne pas exploiter les données personnelles identifiables, cette affaire montre que la frontière entre données professionnelles et privées reste floue. Les employés doivent donc être conscients que leurs échanges, même informels, peuvent être analysés et réutilisés.
Cette tendance s’inscrit dans un contexte où les entreprises cherchent à maximiser leur productivité grâce à l’IA. Aux États-Unis, où se trouvent les entreprises citées (Zapier, Aurelian, ElevenLabs), la pression pour innover et réduire les coûts pousse à l’adoption de ces outils. Cependant, cette quête d’efficacité se heurte à des questions éthiques et légales, notamment sur la propriété des données et le respect de la vie privée. Les entreprises doivent trouver un équilibre entre l’optimisation des processus et le respect des droits des employés, sous peine de voir émerger des résistances ou des régulations plus strictes.
