Anthropic publie une norme matérielle qui permet à l’IA de prendre le contrôle des objets

Les agents d’intelligence artificielle (IA) sont déjà capables d’interagir avec des applications et services en ligne sans intervention humaine directe. Par exemple, ils peuvent envoyer des e-mails, gérer des calendriers ou effectuer des recherches sur le web. Ces agents fonctionnent grâce à des normes de communication comme le Model Context Protocol (MCP), développé par Anthropic, qui permet à l’IA de comprendre et d’utiliser les interfaces des logiciels. MCP est devenu une référence dans l’industrie, même pour les concurrents d’Anthropic. Cependant, jusqu’à présent, ces agents restaient limités au monde numérique et ne pouvaient pas interagir avec des objets physiques comme des machines ou des capteurs.

Anthropic, l’entreprise derrière l’agent IA Claude, a développé une nouvelle norme appelée Model Hardware Standard (MHS). Cette norme agit comme un traducteur entre les agents d’IA et les équipements physiques, tels que des caméras, des bras robotisés, des imprimantes 3D ou des capteurs. MHS permet à l’IA de comprendre et de contrôler ces appareils, comme elle le fait déjà avec les applications numériques. L’objectif est de rendre ces interactions aussi fluides que celles avec les services en ligne, mais dans le monde réel. Cette technologie est actuellement en phase de test auprès d’entreprises spécialisées en robotique, recherche et fabrication.

Le MHS promet de réduire considérablement le temps nécessaire pour intégrer des agents d’IA à des équipements physiques. Traditionnellement, cette intégration prend plusieurs semaines, voire plusieurs mois. Avec MHS, ce processus pourrait être réduit à quelques heures, voire quelques minutes. Une fois configuré, un agent d’IA peut superviser des expériences ou des processus industriels en continu, 24 heures sur 24. Il peut analyser chaque étape, ajuster les paramètres en temps réel et même corriger des erreurs matérielles sans intervention humaine. Cela ouvre la voie à des gains de productivité significatifs, similaires à ceux déjà observés dans le domaine numérique.

Les tests du MHS sont actuellement menés avec des partenaires spécialisés dans la recherche, la robotique et la fabrication. L’objectif est d’évaluer la sécurité de cette intégration et de définir les bonnes pratiques pour éviter les risques. Anthropic insiste sur l’importance de ces tests pour garantir que l’IA puisse interagir avec le monde physique de manière fiable et sécurisée. Si ces tests sont concluants, le MHS pourrait devenir une norme universelle, comme l’a été le MCP pour les applications numériques.

Anthropic prévoit de rendre le MHS open source, c’est-à-dire accessible gratuitement et modifiable par tous. Cette approche vise à en faire un standard adopté par l’ensemble de l’industrie, et pas seulement par les modèles d’IA de l’entreprise. Le MHS est conçu pour être compatible avec n’importe quel appareil doté d’une interface programmable et avec n’importe quel agent d’IA, y compris ceux développés par des concurrents. Cette universalité pourrait accélérer son adoption et renforcer son impact sur l’automatisation des processus physiques.