Cette IA peut prédire les chances de survie d'un patient atteint du cancer à partir d'un simple selfie
Ce nouveau système est capable d'estimer l'âge d'une personne et de prédire ses chances de survie au cancer à partir d'une simple photographie..
Une étude publiée en octobre 2026 dans la revue The Lancet Digital Health révèle qu'une intelligence artificielle (IA) peut prédire les chances de survie d'un patient atteint de cancer à partir d'une simple photographie du visage, appelée selfie. Cette technologie, développée par des chercheurs dont Hugo Aerts, coauteur de l'étude, s'appuie sur deux algorithmes complémentaires : FAHR-FaceAge et FAHR-FaceSurvival. Le premier estime l'âge apparent du patient et prédit ses chances de survie, tandis que le second évalue directement le pronostic vital sans estimer l'âge. L'IA a été entraînée à partir de plus de 40 millions de photographies de visages issus de populations variées en âge et en origine ethnique. L'objectif est d'aider les médecins à adapter les traitements en fonction des risques identifiés.
Les deux algorithmes de l'IA analysent des zones spécifiques du visage pour établir leurs prédictions. FAHR-FaceAge se concentre sur les sillons nasogéniens (plis entre le nez et les coins de la bouche), la zone du front située au-dessus des orbites et les tempes. Il compare l'âge apparent du patient à son âge réel pour évaluer son état de santé général. FAHR-FaceSurvival, quant à lui, étudie les zones sous les yeux et autour de l'arête du nez, sans estimer l'âge. Les résultats montrent que les patients dont l'âge apparent est supérieur d'au moins cinq ans à leur âge réel présentent un risque de décès supérieur de 21 % sur une période de suivi moyenne de quatre ans. À l'inverse, ceux qui semblent cinq ans plus jeunes que leur âge réel voient leur risque de décès réduit de 17 %.
L'étude souligne un lien étroit entre l'âge apparent d'une personne et sa santé physique, ce qui pourrait refléter sa capacité à supporter des traitements lourds comme la radiothérapie. Selon Hugo Aerts, l'IA apprend une représentation générale du visage à partir de millions d'images, ce qui lui permet d'identifier des indicateurs de santé variés, dont l'âge et la survie. Les chercheurs ont également observé que certains facteurs liés au mode de vie, comme la consommation d'alcool, de drogues ou le tabagisme, accélèrent le vieillissement du visage. Cependant, ces observations nécessitent des recherches supplémentaires avant une utilisation à grande échelle. L'objectif est de mieux évaluer la fragilité des patients, notamment dans un contexte de vieillissement de la population.
Cette technologie pourrait révolutionner la prise en charge des patients atteints de cancer en permettant aux médecins d'anticiper les risques liés aux traitements intensifs, comme la radiothérapie ou la chirurgie. Raymond Mak, oncologue au système de santé Mass General Brigham aux États-Unis, explique que les médecins ont besoin d'outils plus précis pour estimer les réserves physiologiques des patients avant de recommander des traitements agressifs. L'IA pourrait ainsi aider à orienter les décisions médicales, en identifiant les patients les plus vulnérables ou, au contraire, ceux qui pourraient bénéficier d'une thérapie plus agressive. Les chercheurs insistent sur le fait que ces outils sont encore en phase de développement et que leur utilisation à grande échelle nécessitera des validations supplémentaires.
