Avec son nouveau modèle, Mistral place la France au troisième rang mondial de l’IA, derrière les États-Unis et la Chine

Mistral, une entreprise française spécialisée dans l'intelligence artificielle, a lancé le Mistral Large 4 (ML4) le 6 octobre 2026. Ce modèle est présenté comme le plus avancé parmi les modèles dits à poids ouverts, c'est-à-dire dont les paramètres techniques sont rendus publics pour permettre à quiconque de les utiliser. Le ML4 repose sur 1 000 milliards de paramètres, des variables qui déterminent la capacité du modèle à analyser et générer du texte. Cependant, son architecture utilise uniquement 49 milliards de paramètres par requête, ce qui réduit les coûts d'utilisation. Le modèle a été entraîné pendant deux mois sur 4 000 processeurs Nvidia Grace Blackwell, avec une puissance totale de 10 mégawatts, un chiffre bien inférieur aux infrastructures américaines comme celle de xAI à Memphis, qui mobilise 555 000 processeurs pour une puissance de 2 gigawatts. Les paramètres complets du modèle ne seront publiés que le 27 octobre 2026, limitant pour l'instant son accès à une version payante.

Mistral se positionne comme le leader mondial des modèles d'IA à poids ouverts, une approche qui contraste avec les modèles fermés d'entreprises comme OpenAI ou Anthropic, dont les paramètres restent secrets. Les modèles ouverts permettent aux utilisateurs de les télécharger et de les exécuter sur leurs propres serveurs, favorisant ainsi l'innovation et la transparence. Mistral affirme occuper la première place hors de Chine dans plusieurs domaines, dont la cybersécurité, la finance, l'industrie et le traitement d'images. Cependant, l'article souligne que Mistral reconnaît être devancée par les modèles chinois ouverts, comme GLM, tout en se présentant comme la meilleure alternative en dehors de la Chine. Cette stratégie vise à répondre à une demande croissante pour des solutions souveraines en Europe.

Mistral met en avant les performances de son modèle ML4 dans le domaine de la cybersécurité, un secteur stratégique où les acteurs publics et privés recherchent des solutions souveraines. Le ML4 se classe dans le top 5 mondial de l'Artificial Analysis Cyber Index et atteint un score de 82% sur CyberGym-E2E, un test mesurant la capacité à détecter et corriger des vulnérabilités dans des logiciels open source. Mistral souligne que les modèles fermés américains refusent souvent de traiter des tâches liées à la défense, contrairement à son approche ouverte. Cette position est présentée comme un argument de souveraineté, notamment dans un contexte où les attaques informatiques se multiplient et où les garde-fous des modèles fermés peuvent être contournés.

Pour évaluer son modèle, Mistral a comparé le ML4 à des références internationales, notamment GLM, le modèle chinois ouvert de référence. Sur le test DeepSWE, qui mesure la capacité à résoudre des problèmes de programmation de manière autonome, le ML4 se positionne comme le meilleur modèle développé hors de Chine. Cependant, il reste derrière des modèles fermés comme MiMo-V2.6-Pro et GLM-5.3-Flash, ce dernier étant plus petit mais performant. Mistral revendique ainsi une place de troisième rang mondial dans la course à l'IA, derrière les États-Unis et la Chine, en misant sur l'innovation ouverte et la souveraineté technologique.