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Vous l’ignoriez jusqu’à maintenant : Netflix révèle le nombre de films et de séries qui utilisent l’IA générative (des centaines)

Presse-Citron · mis à jour il y a 21 j

Netflix accélère sur l’IA. En 2026, cette technologie a été utilisée sur près de 300 titres, notamment dans la postproduction.

Netflix et l'IA générative

En 2026, Netflix a utilisé l'intelligence artificielle (IA) générative sur près de 300 de ses films et séries. Cette technologie permet de créer du contenu de manière automatisée, comme des images, des dialogues ou des effets spéciaux. L'IA générative se distingue de l'IA classique car elle ne se contente pas d'analyser des données : elle produit elle-même du contenu original à partir de modèles d'apprentissage. Netflix précise que cette utilisation se concentre principalement sur la post-production, c'est-à-dire les étapes qui suivent le tournage d'un film ou d'une série, comme le montage, les effets visuels ou l'ajout de détails. L'entreprise justifie ce choix en expliquant que ces outils permettent d'obtenir des résultats de meilleure qualité, plus rapidement et à moindre coût que les méthodes traditionnelles.

Exemples concrets d'utilisation

Netflix a partagé trois exemples de contenus ayant recours à l'IA générative. Dans la série indienne Glory, l'IA a été utilisée pour enrichir les scènes de foule, rendant les décors plus réalistes. Pour la minisérie brésilienne Brasil 70: A Saga do Tri, l'IA a généré des séquences de batailles historiques, évitant ainsi des tournages coûteux ou complexes. Enfin, dans le documentaire The American Experiment, cette technologie a permis de créer des plans ou des effets qui n'auraient pas pu être réalisés autrement. Ces exemples illustrent comment l'IA peut résoudre des défis techniques ou budgétaires dans la production audiovisuelle.

IA pour les recommandations

Au-delà de la production, Netflix exploite l'IA pour améliorer son mécanisme de recommandation, c'est-à-dire la façon dont la plateforme suggère des films et séries à ses abonnés. Grâce à des grands modèles de langage (des systèmes d'IA capables de comprendre et de générer du texte), Netflix analyse les préférences des utilisateurs pour leur proposer des contenus plus pertinents. Cette personnalisation vise à augmenter l'engagement des abonnés et, par conséquent, les revenus de l'entreprise. En 2026, cette technologie est devenue un pilier de la stratégie de Netflix, tant pour la création de contenu que pour l'expérience utilisateur.

Publicité et outils pour annonceurs

Netflix utilise également l'IA générative pour proposer des outils aux annonceurs, c'est-à-dire les entreprises qui souhaitent diffuser des publicités sur la plateforme. Ces outils permettent de créer des campagnes publicitaires, d'optimiser leur diffusion et d'automatiser des tâches comme le reporting. Par exemple, l'entreprise a étendu l'accès programmatique à ses publicités, ce qui signifie que les annonceurs peuvent acheter des espaces publicitaires de manière automatisée et en temps réel. Cette innovation permet aux petits annonceurs d'accéder plus facilement à Netflix, élargissant ainsi son marché publicitaire. L'objectif est de réduire les tâches manuelles et d'améliorer l'efficacité des campagnes.

Ce que ça pourrait changer

Malgré l'intégration massive de l'IA, Netflix affiche des résultats financiers solides pour le deuxième trimestre 2026. Les revenus de l'entreprise ont augmenté de 13 % en un an, atteignant 12,6 milliards de dollars. La *marge d'exploitation* (le bénéfice restant après déduction des coûts) s'élève à 33 %, un chiffre conforme aux prévisions. L'entreprise qualifie l'engagement de ses abonnés de *solide*, ce qui suggère une satisfaction globale des utilisateurs. Ces performances montrent que l'adoption de l'IA n'a pas nui à la rentabilité de Netflix, bien au contraire.

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