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NVIDIA entre au capital de Doctolib pour « accélérer dans l’IA en santé »

Next.ink · mis à jour il y a 1 j

Doctolib, déjà très impliqué dans le développement d’outils basés sur l’IA, appuie encore sur le champignon grâce à un investissement de NVIDIA. Le géant américain prend une participation minoritaire au capital de la plateforme française.

Investissement de NVIDIA

Le géant américain de l’intelligence artificielle (IA) NVIDIA a pris une participation minoritaire au capital de Doctolib, une plateforme française spécialisée dans la prise de rendez-vous médicaux en ligne. Bien que le montant exact de cet investissement n’ait pas été divulgué, il est décrit comme symbolique par rapport à la valorisation de Doctolib, estimée à 3,6 milliards d’euros en avril dernier. Jensen Huang, le PDG de NVIDIA, a annoncé cette collaboration lors d’un déplacement à Paris le 13 octobre, avant la conférence GTC de Berlin prévue le 21 octobre. L’objectif principal de cet investissement est d’accélérer le développement des outils d’IA de Doctolib, notamment en recrutant davantage d’experts et en améliorant les infrastructures techniques.

IA médicale chez Doctolib

Doctolib utilise déjà les technologies de NVIDIA depuis un an pour concevoir ses propres modèles d’IA, avec pour objectif d’atteindre le plus haut niveau de précision médicale. Ces outils sont intégrés dans des assistants IA destinés aux professionnels de santé afin de les aider dans leur pratique quotidienne. Par exemple, un assistant de consultation utilise un modèle de reconnaissance vocale spécialisé dans la langue française et le vocabulaire médical. Ce système a déjà été utilisé pour documenter plus de 12 millions de consultations. D’autres assistants IA sont également disponibles pour des tâches comme la facturation, le secrétariat ou la gestion documentaire. Un assistant IA personnel pour les patients, actuellement testé par 400 000 Français, devrait être proposé à tous les utilisateurs d’ici 2027.

Enjeux de souveraineté

L’investissement de NVIDIA dans Doctolib soulève des questions concernant la souveraineté des données de santé et leur gestion. En juin, Doctolib avait assuré qu’il ne partageait pas les informations de ses utilisateurs avec les grands acteurs américains de l’IA. Cependant, en juillet, la plateforme a indiqué utiliser les données de ses utilisateurs pour ses recherches en IA, sans demander de consentement explicite. Pour répondre à ces préoccupations, Doctolib précise que les fonds de NVIDIA serviront à développer des modèles d’IA à poids ouverts (modèles dont les paramètres techniques sont publics) et open source (logiciels dont le code source est accessible et modifiable par tous), tout en renforçant les infrastructures européennes qui les hébergent.

Modèles ouverts et open source

Un modèle d’IA à poids ouvert est un système dont les paramètres techniques (les « poids ») sont publics, permettant à d’autres développeurs de les utiliser, les modifier ou les améliorer. L’open source désigne quant à lui un logiciel dont le code source est accessible à tous, favorisant la transparence et la collaboration. Doctolib s’engage à utiliser une partie des fonds de NVIDIA pour développer davantage ces types de modèles, en plus d’investir dans des infrastructures européennes. Cette approche vise à garantir une meilleure maîtrise des données de santé et à réduire la dépendance aux acteurs américains, tout en respectant les réglementations locales sur la protection des données.

Ce que ça pourrait changer

L’annonce de cet investissement a suscité des réactions mitigées. Certains commentaires, comme ceux d’utilisateurs sur la plateforme, expriment des craintes quant à l’influence croissante de NVIDIA et à la protection des données de santé. Doctolib, de son côté, insiste sur le fait que l’argent de NVIDIA ne servira pas à transmettre les données des utilisateurs à des tiers, mais bien à renforcer ses propres capacités technologiques. L’entreprise réaffirme son engagement à respecter les normes de souveraineté et de transparence, tout en accélérant l’innovation dans le domaine de l’IA médicale en Europe.

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