ChatGPT a des “codes secrets”, voici les 9 que vous devez absolument connaître

ChatGPT, comme d'autres intelligences artificielles, utilise des codes secrets ou raccourcis appelés prompts qui permettent d'obtenir des réponses plus précises sans avoir à formuler des instructions longues. Ces codes sont des abréviations ou des phrases courtes que l'IA reconnaît et interprète pour adapter son comportement. Par exemple, au lieu d'expliquer à l'IA comment répondre, on peut utiliser un code comme ELI5 pour obtenir une explication simplifiée. Ces raccourcis circulent largement sur des plateformes comme Reddit, où des utilisateurs partagent leurs découvertes. Avec plus d'un milliard d'utilisateurs dans le monde, ChatGPT est l'outil d'IA le plus cité, et ces codes fonctionnent également sur d'autres plateformes comme Gemini ou Claude.

ELI5 signifie Explain Like I'm 5 (explique comme si j'avais 5 ans). Ce code demande à l'IA de reformuler une information de manière ultra-simple, comme si elle s'adressait à un enfant. Par exemple, en ajoutant ELI5: suivi d'un texte complexe, l'IA produit une version accessible et compréhensible pour un public non expert. On peut aussi utiliser ELI6, ELI7, etc., pour ajuster le niveau de simplification. Ce code est utile pour comprendre rapidement des sujets techniques, scientifiques ou économiques sans avoir à décrypter un jargon incompréhensible. Il permet de gagner du temps et de rendre l'information plus digeste pour un adulte curieux mais non spécialiste.

TLDR est l'abréviation de Too Long, Didn't Read (trop long, je n'ai pas lu). Ce code demande à l'IA de résumer un texte long en quelques phrases clés. Par exemple, en ajoutant TLDR: suivi d'un article entier, l'IA génère un résumé court et percutant qui permet de saisir l'essentiel sans lire l'intégralité du contenu. Il est possible de combiner TLDR avec d'autres codes, comme TLDR – ELI5, pour obtenir un résumé à la fois concis et simplifié. Ce raccourci est particulièrement pratique pour les personnes pressées ou souhaitant vérifier rapidement la pertinence d'un document avant de s'y plonger.

Jargonize est un code qui demande à l'IA de transformer un texte en un langage plus technique et spécialisé. Par exemple, en ajoutant Jargonize: suivi d'un texte simple, l'IA enrichit le vocabulaire avec des termes propres à un domaine (médecine, droit, informatique, etc.). Ce code est utile pour adapter un contenu à un public expert ou pour préparer un document destiné à des professionnels. Il permet de rendre un texte plus précis et adapté à un contexte technique, tout en conservant son sens original. L'IA utilise alors des mots comme algorithme, méta-analyse ou API pour remplacer des expressions courantes.

Humanize est l'opposé de Jargonize : ce code demande à l'IA de rendre un texte plus chaleureux, narratif et accessible, comme si quelqu'un racontait une histoire à voix haute. Par exemple, en ajoutant Humanize: suivi d'un texte technique ou froid, l'IA le reformule avec un ton plus engageant, presque conversationnel. Ce code est idéal pour rendre un contenu plus attractif, notamment dans des contextes de communication grand public, de storytelling ou de vulgarisation. L'IA utilise des phrases courtes, des métaphores et un vocabulaire simple pour faciliter la compréhension et capter l'attention du lecteur.

TRUTHMODE est un code qui pousse l'IA à donner des réponses plus honnêtes et critiques, sans flatterie ni édulcoration. Par exemple, en ajoutant TRUTHMODE suivi d'une question comme Quels sont les points faibles de mon projet ?, l'IA répondra de manière directe et constructive, en pointant les améliorations possibles sans ménagement. Ce code est utile pour obtenir des retours francs, notamment dans un cadre professionnel où l'on souhaite identifier des axes de progression. Il permet d'éviter les réponses trop optimistes ou biaisées que les IA peuvent parfois générer par défaut.

MINDMAP est un code qui demande à l'IA de générer une carte mentale (ou mind map en anglais) pour visualiser les connexions entre les idées d'un texte. Par exemple, en ajoutant MINDMAP: suivi d'un sujet complexe, l'IA produit une représentation graphique où les concepts principaux et leurs liens sont organisés de manière intuitive. Ce code est particulièrement utile pour comprendre rapidement la structure d'un sujet, identifier les relations entre différentes notions ou préparer une présentation. La carte mentale permet de synthétiser l'information de façon visuelle, ce qui facilite la mémorisation et l'analyse.

LISTIFY est un code qui force l'IA à structurer sa réponse sous forme de liste, ce qui rend l'information plus lisible et organisée. Par exemple, en ajoutant LISTIFY: suivi d'une question comme Quels sont les avantages de l'IA ?, l'IA répondra avec une énumération claire et numérotée. Ce code est pratique pour extraire rapidement des données, des étapes ou des éléments d'un texte long. Il permet d'éviter les paragraphes denses et de faciliter la prise de notes ou la réutilisation de l'information dans un autre format (tableau, présentation, etc.).

OUTPUT est un code qui permet de demander à l'IA de produire une réponse dans un format spécifique. Par exemple, en ajoutant OUTPUT: table, l'IA génère une réponse sous forme de tableau, que l'on peut copier directement dans un tableur comme Google Sheets. D'autres formats sont possibles, comme OUTPUT: HTML pour obtenir du code HTML, OUTPUT: image pour une illustration ou OUTPUT: graphique pour une représentation visuelle de données. Ce code est utile pour adapter la sortie de l'IA à un besoin précis, comme l'intégration dans un document, une présentation ou un outil numérique.