Si vous avez quitté Facebook à cause de l’algorithme, cette nouveauté vous fera changer d’avis
Meta vient d’annoncer de nouvelles fonctionnalités qui vous permettent d’utiliser l’IA générative pour personnaliser les recommandations de l’algorithme de Facebook..
Meta, la maison mère de Facebook, a annoncé le 14 octobre 2026 de nouvelles fonctionnalités pour l’algorithme de recommandation du réseau social. Ces mises à jour visent à améliorer la pertinence des contenus affichés aux utilisateurs. Jusqu’à présent, il était possible d’indiquer à l’algorithme si un contenu était intéressant ou non. Désormais, une section intitulée « Your algorithm » apparaît dans le menu à trois points de chaque publication ou vidéo. Cette fonction permet de préciser les sujets qui intéressent l’utilisateur, ainsi que ceux qui ne l’intéressent pas, afin que l’algorithme affiche des contenus plus adaptés. Par exemple, si un utilisateur clique souvent sur des publications liées à la cuisine végétarienne, l’algorithme pourra mieux cibler ce type de contenu.
En plus de sélectionner les sujets d’intérêt, Facebook propose désormais une fonctionnalité supplémentaire : après avoir indiqué si un contenu est intéressant ou non, l’application peut demander à l’utilisateur d’expliquer pourquoi. Un champ de texte libre permet de décrire en langage naturel ce qui a plu ou déplu. Par exemple, un utilisateur pourrait écrire : « J’ai aimé cette vidéo car elle explique comment recycler les déchets électroniques ». Cette précision permet à l’algorithme de mieux comprendre les préférences de l’utilisateur. Meta souligne que ces explications sont analysées par des modèles d’intelligence artificielle (IA) pour affiner les recommandations futures. Cette fonctionnalité s’inscrit dans une stratégie plus large de personnalisation des contenus.
Meta mise sur l’IA générative pour améliorer ses algorithmes de recommandation. L’entreprise explique que ses systèmes actuels, bien que performants, déduisent les centres d’intérêt des utilisateurs à partir de leurs interactions sur Facebook. Avec l’intégration de grands modèles de langage (comme ceux utilisés dans les chatbots), Meta affirme que les recommandations feront un bond en avant en matière de pertinence. Par exemple, si un utilisateur interagit souvent avec des publications sur l’écologie, l’IA pourra identifier des mots-clés comme « zéro déchet » ou « énergie renouvelable » dans les textes pour proposer des contenus similaires. Meta évoque également son modèle Muse Wonder Full, présenté comme plus performant que certains modèles de ChatGPT dans des benchmarks comme Artificial Analysis.
Ces annonces interviennent alors que Meta renforce son investissement dans l’IA, avec des outils comme **Muse**, un agent conversationnel capable d’automatiser des tâches quotidiennes. Aux États-Unis, ce produit rencontre un succès notable. L’entreprise cherche ainsi à regagner la confiance des utilisateurs mécontents de l’algorithme de Facebook, jugé trop intrusif ou peu précis. En France, ces nouvelles fonctionnalités pourraient séduire les utilisateurs qui ont quitté la plateforme en raison d’un manque de pertinence dans les contenus proposés. Meta espère que ces améliorations permettront de fidéliser davantage sa communauté et d’attirer de nouveaux utilisateurs.
