Cette IA a déjà inventé plus de 60 nouvelles langues

En juillet 2026, une équipe de chercheurs a présenté ConlangCrafter, un outil basé sur l’intelligence artificielle capable de générer des langues artificielles. Contrairement à des modèles comme ChatGPT qui produisent des phrases isolées, ConlangCrafter suit une méthode structurée pour créer des langues complètes. À ce jour, il a déjà conçu plus de 60 langues artificielles, chacune dotée de ses propres sons, règles grammaticales et vocabulaire. Ces langues ne sont pas encore comparables à des langues naturelles ou à des créations fictionnelles comme le klingon ou le dothraki, mais elles représentent une avancée significative dans l’automatisation de la création linguistique. Le projet a été dévoilé lors de la conférence de l’Association for Computational Linguistics, un événement majeur dans le domaine du traitement automatique des langues.

ConlangCrafter fonctionne en décomposant la création d’une langue en plusieurs étapes successives. Le processus commence par définir la phonologie, c’est-à-dire les sons autorisés et leur combinaison. Ensuite, l’outil s’attaque à la morphologie (construction des mots), puis à la syntaxe (organisation des phrases), au lexique (vocabulaire) et enfin à la traduction. À chaque étape, un document appelé « language sketch » centralise toutes les règles établies. Ce fichier sert de référence pour garantir la cohérence de la langue. Par exemple, si un nouveau mot est créé pour traduire une phrase, il est ajouté à ce document afin d’être réutilisé de manière uniforme. Plusieurs modèles de langage, dont Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro et DeepSeek-R1, sont utilisés pour alimenter ConlangCrafter. Il ne s’agit pas d’un nouveau modèle d’IA entraîné spécifiquement, mais d’une chaîne d’outils qui guide des modèles existants pour qu’ils construisent une langue de manière méthodique.

Un défi majeur dans la création automatique de langues est l’évitement des biais. Les modèles d’IA ont tendance à reproduire les structures linguistiques qu’ils ont apprises, souvent influencées par des langues dominantes comme l’anglais. Pour limiter ce phénomène, ConlangCrafter intègre une part de hasard dans son processus. À différentes étapes, le système génère une liste d’options possibles pour des caractéristiques linguistiques, puis un générateur aléatoire en sélectionne une. Par exemple, la langue peut choisir de placer le verbe au début ou à la fin des phrases, d’utiliser des préfixes plutôt que des suffixes, ou de ne pas distinguer les genres. Une fois ces choix effectués, l’IA doit respecter ces contraintes tout en construisant une grammaire cohérente. Un modèle joue alors le rôle de critique, identifiant les erreurs ou contradictions, tandis qu’un autre modèle propose des corrections. Ce processus de révision en boucle permet d’affiner la langue jusqu’à ce qu’elle soit stable et fonctionnelle.