L’IA open-weight tient peut-être son nouveau géant : Thinking Machines Lab dévoile Inkling

Thinking Machines Lab, une startup spécialisée dans l'intelligence artificielle, a été fondée en février 2025 par Mira Murati, ancienne directrice technique (CTO) d'OpenAI. Cette entreprise a rapidement attiré d'anciens collègues d'OpenAI et a levé des fonds importants. Jusqu'à présent, elle proposait principalement Tinker, une plateforme permettant aux entreprises d'adapter des modèles d'IA à leurs besoins spécifiques. En mai 2026, Thinking Machines Lab a également présenté des modèles d'interaction capables de dialoguer en temps réel par la voix et la vidéo. Le 15 juillet 2026, elle a officiellement lancé Inkling, son premier modèle de fondation propre, marquant une étape majeure dans son développement.

Inkling est un modèle d'intelligence artificielle de type mixture-of-experts, ce qui signifie qu'il n'utilise qu'une partie de ses paramètres à chaque calcul pour optimiser l'efficacité. Il compte 975 milliards de paramètres au total, mais seuls 41 milliards sont activés simultanément. Ce modèle gère un contexte pouvant atteindre 1 million de tokens (unités de texte, images, audio ou vidéo), soit environ 700 000 mots. Il a été entraîné sur 45 000 milliards de tokens, couvrant divers types de données. Contrairement à d'autres modèles qui visent la performance brute, Inkling se distingue par sa capacité à être personnalisé grâce à son format en poids ouverts (open weights), permettant aux entreprises de l'adapter à leurs propres données via la plateforme Tinker.

Thinking Machines Lab met en avant la fiabilité et la sécurité d'Inkling, avec des fonctionnalités comme la calibration des réponses pour éviter les erreurs, une résistance accrue à la censure et des scores de sécurité parmi les meilleurs de sa catégorie. L'entreprise souligne que son modèle n'est pas conçu pour être le plus performant en termes de puissance brute, mais plutôt pour offrir un équilibre entre efficacité et adaptabilité. Une version plus légère, Inkling-Small, est également proposée en version préliminaire avec 276 milliards de paramètres, dont 12 milliards actifs, offrant des performances comparables à celles de la version complète pour un coût réduit.

Le lancement d'Inkling intervient dans un marché déjà très concurrentiel pour les modèles d'IA en poids ouverts, où figurent des acteurs comme Meta avec sa famille Llama, Z.ai avec sa série GLM, ou encore Mistral. Malgré cette concurrence, Thinking Machines Lab dispose d'atouts majeurs : une valorisation de 12 milliards de dollars après une levée de fonds de 2 milliards de dollars, avec des investisseurs prestigieux comme Nvidia, Andreessen Horowitz, Accel et AMD. L'entreprise a également signé un accord cloud à plusieurs milliards de dollars avec Google, ce qui lui donne une assise financière solide pour rivaliser dans ce secteur.