Mistral AI veut revenir dans la course à l’IA avec son nouveau modèle

Mistral AI, une entreprise française spécialisée dans l’intelligence artificielle générative, a dévoilé son nouveau modèle phare nommé Mistral Large 4 (ML4), surnommé « Le Chonk ». Ce modèle est conçu pour rivaliser avec les géants américains et chinois dans le domaine de l’IA. Contrairement à certains concurrents comme OpenAI ou Anthropic, Mistral mise sur un format open-weight, c’est-à-dire que les entreprises peuvent utiliser les poids du modèle (les paramètres qui définissent son fonctionnement) sans pour autant avoir accès à l’ensemble de ses données d’entraînement ou à sa méthode de développement. Cette approche permet une plus grande flexibilité pour les utilisateurs tout en protégeant la propriété intellectuelle de Mistral. Le modèle est accessible en avant-première via l’API de l’entreprise, et ses poids complets seront publiés le 27 octobre 2024.

Le modèle Mistral Large 4 se distingue par ses capacités multimodales, ce qui signifie qu’il peut traiter à la fois du texte et des images. Cette fonctionnalité ouvre la porte à de nombreuses applications pratiques. Par exemple, il peut être utilisé pour concevoir des objets en 3D dans le secteur industriel, synthétiser de grandes quantités de documents, aider les développeurs à coder, ou encore identifier des objets dans des images satellites. Dans le domaine de la cybersécurité, il peut aider les entreprises à développer leurs propres outils de défense contre les cyberattaques. D’autres usages incluent l’évaluation des dégâts causés par des tempêtes pour les assureurs, l’identification des risques le long des lignes électriques, ou encore le suivi de la santé des cultures pour les agriculteurs. Ces applications montrent comment l’IA peut être intégrée dans des secteurs variés pour améliorer l’efficacité et la sécurité.

L’entraînement du modèle Mistral Large 4 a été réalisé sur une infrastructure de 4 000 GPU Nvidia Grace Blackwell, des processeurs spécialisés dans le calcul intensif, situés dans des centres de données européens appartenant à Mistral. Bien que ce parc soit impressionnant, il reste bien inférieur à celui des géants américains comme OpenAI ou Anthropic, qui disposent de ressources bien plus vastes. Mistral souligne que ce modèle a été conçu pour être déployable avec des configurations minimales, prouvant qu’il est possible de rester compétitif avec des ressources limitées. L’entreprise prévoit d’augmenter significativement ses capacités de calcul dans les années à venir, avec l’objectif d’atteindre un gigawatt de puissance d’ici 2030, une capacité comparable à celle d’un réacteur nucléaire.

La cybersécurité est un axe majeur pour Mistral avec Mistral Large 4. L’entreprise met en avant la nécessité pour les entreprises de ne pas dépendre entièrement de modèles fermés, qui peuvent poser des problèmes d’accès et de contrôle des données. Mistral propose ainsi un modèle puissant et utilisable de manière illimitée, permettant aux entreprises de développer leurs propres outils de défense. Par ailleurs, Mistral insiste sur sa souveraineté européenne : les données traitées par le modèle restent sous juridiction de l’Union européenne, et les clients conservent le contrôle total sur leurs informations. Le modèle peut être hébergé directement sur les infrastructures des entreprises ou accessible via l’API de Mistral dans la région de leur choix, garantissant une flexibilité et une sécurité accrues.

Le lancement de Mistral Large 4 s’inscrit dans la stratégie de Mistral AI après une levée de fonds record de 3 milliards d’euros en septembre 2024. Cette somme vise à renforcer les capacités de calcul, accélérer la recherche et développer commercialement le modèle. Mistral présente ML4 comme la première étape concrète de cette feuille de route, avec pour objectif de réduire l’écart qui sépare l’Europe des leaders américains et chinois en matière d’IA. L’entreprise ambitionne également d’augmenter ses revenus à un milliard d’euros d’ici 2026. Dans un contexte où les modèles chinois dominent certains classements, Mistral revendique déjà des performances supérieures dans des domaines comme la cybersécurité ou le droit, bien que les résultats définitifs de certains benchmarks restent à confirmer.