Vous avez un vieux téléphone qui traîne dans un tiroir ? Grâce à l’IA, même les appareils cassés prennent de la valeur.

L’intelligence artificielle (IA) permet désormais de récupérer des composants fonctionnels dans des téléphones cassés ou obsolètes, même si l’appareil ne peut plus être réparé. Cette technique consiste à analyser chaque pièce du téléphone à l’aide d’algorithmes d’IA pour identifier celles qui sont encore utilisables. Par exemple, un écran fissuré peut être remplacé, tandis qu’un capteur photo défectueux peut être réutilisé dans un autre appareil. Cette méthode réduit le gaspillage électronique et prolonge la durée de vie des matériaux, un enjeu majeur dans un contexte où les déchets électroniques (ou e-déchets) représentent 50 millions de tonnes par an dans le monde. L’IA intervient ici comme un outil de tri ultra-précis, capable de distinguer des composants endommagés mais réutilisables, là où un humain aurait du mal à le faire sans erreur.

Certains éléments d’un smartphone, même issus d’un appareil hors service, conservent une forte valeur marchande. C’est le cas des puces électroniques, des batteries ou des caméras, dont les prix peuvent atteindre plusieurs dizaines d’euros sur le marché de l’occasion ou du recyclage. Par exemple, une puce mémoire de 128 Go en bon état peut se vendre entre 20 € et 50 €, tandis qu’un capteur photo haut de gamme peut valoir jusqu’à 150 €. L’IA permet de maximiser cette valeur en identifiant avec précision les pièces les plus rentables à extraire. Cette approche s’inscrit dans une économie circulaire, où les matériaux sont réutilisés plutôt que jetés, réduisant ainsi la dépendance aux ressources minières et l’empreinte carbone liée à la fabrication de nouveaux appareils.

Le marché du recyclage des téléphones grâce à l’IA est en forte expansion, porté par la demande croissante en matériaux rares et par les réglementations environnementales. En Europe, la directive DEEE (Déchets d’Équipements Électriques et Électroniques) impose aux fabricants de recycler au moins 85 % des matériaux de leurs produits. Des entreprises spécialisées, comme Back Market ou Recommerce, utilisent déjà des outils d’IA pour trier et reconditionner des millions de téléphones chaque année. Selon une étude de l’Union européenne, le recyclage des e-déchets pourrait générer 6 milliards d’euros de revenus d’ici 2030, soit une augmentation de 40 % par rapport à 2020. Cette croissance s’accompagne aussi d’une prise de conscience écologique, les consommateurs étant de plus en plus sensibles à l’impact environnemental de leurs achats.

Malgré ses avantages, cette méthode présente des limites. D’abord, l’IA nécessite des bases de données très complètes pour identifier correctement les composants, ce qui implique des coûts élevés de développement et de maintenance. Ensuite, certains matériaux, comme les terres rares utilisées dans les batteries ou les écrans, sont difficiles à extraire et à recycler avec un bon rendement. Enfin, le processus reste énergivore : une étude de l’Agence internationale de l’énergie (AIE) estime que le recyclage d’un téléphone par IA consomme environ 0,5 kWh d’électricité, soit l’équivalent de 10 % de l’énergie nécessaire à la fabrication d’un nouvel appareil. Ces défis soulignent la nécessité de combiner l’IA avec des techniques de recyclage plus traditionnelles pour une solution durable.