Anthropic représente-t-elle le futur du travail à l’ère de l’IA ?

Anthropic est un laboratoire d’intelligence artificielle (IA) américain qui développe notamment le chatbot Claude. En octobre 2026, l’entreprise emploie plus de 3 500 salariés, contre environ 1 000 un an plus tôt, ce qui représente une croissance de près de 250 % en douze mois. Cette expansion rapide s’accompagne de mutations profondes dans l’organisation du travail. Par exemple, la part des profils juniors (débutants) recrutés dans les équipes techniques a chuté, passant de 27 % au printemps 2025 à seulement 9 % à l’été 2026. Cette évolution reflète une demande accrue pour des compétences spécialisées, rendues nécessaires par l’intégration massive de l’IA dans les processus de l’entreprise.

Chez Anthropic, l’automatisation touche désormais une grande partie des tâches administratives et techniques. Les employés passent plus de la moitié de leur temps de travail à lire les réponses générées par les agents Claude, un outil d’IA conversationnelle. Pour pallier cette surcharge, l’entreprise a développé des agents IA dédiés au tri, à la relecture et à la supervision du travail produit par d’autres agents. Cette automatisation a permis d’augmenter significativement la productivité : le chiffre d’affaires par employé est désormais 2 à 4 fois supérieur à celui de Google ou Meta au même stade de développement, après cinq ans d’existence. Par exemple, les juristes traitent davantage de contrats, les commerciaux concluent plus de ventes, et les services comptables gèrent un volume accru de factures grâce à ces outils.

L’adoption massive d’agents de codage (outils d’IA permettant d’écrire ou de modifier du code informatique) a transformé les pratiques professionnelles chez Anthropic. En août 2025, les employés non techniques utilisaient ces agents 2 fois par mois en moyenne. En mai 2026, ce chiffre est passé à 90 sessions par mois, leur permettant de développer eux-mêmes des logiciels sans compétences techniques poussées. Cette évolution illustre une démocratisation partielle de la programmation, rendue possible par l’IA. Cependant, elle s’accompagne d’une hausse des réunions : l’employé médian passe 20 % de temps en plus en réunion qu’il y a un an, et ce chiffre atteint 16 % pour les contributeurs techniques individuels. Cette coordination accrue suggère que l’IA ne remplace pas totalement le travail humain, mais le réorganise.

Selon une enquête interne menée en août 2026, les employés d’Anthropic estiment que l’IA pourrait accomplir 75 % de leur travail d’ici 2030, contre seulement 28 % pour les autres travailleurs américains. Pourtant, cette hausse de productivité n’est pas encore visible à l’échelle de l’économie américaine. La productivité totale des facteurs (PTF), un indicateur économique mesuré par la Fed de San Francisco (la banque centrale américaine), ne montre aucun signe d’accélération depuis le début du cycle d’investissements en IA. Cette divergence entre les performances d’Anthropic et celles de l’économie globale soulève des questions sur l’impact réel de l’IA sur la croissance économique à court terme.