« Il faudrait brûler une forêt pour qu’une IA apprenne autant de choses qu’un bébé » assure un chercheur de Stanford

Les intelligences artificielles (IA) actuelles, comme les modèles de langage, nécessitent des quantités colossales de données pour apprendre.

Un chercheur de l'université de Stanford, Fei-Fei Li, a comparé leur processus d'apprentissage à celui d'un bébé.

Selon lui, pour qu'une IA atteigne un niveau de compréhension équivalent à celui d'un enfant de deux ans, il faudrait lui fournir une quantité d'informations comparable à celle contenue dans une forêt entière brûlée.

Cette comparaison illustre l'écart entre l'efficacité de l'apprentissage humain, qui assimile des connaissances à partir d'expériences limitées et interactives, et celui des IA, qui dépendent de données massives et structurées pour progresser.