Pourquoi les modèles théoriques expliquent mal les décisions des start-up

Les fondateurs de start-up prennent leurs décisions dans un contexte d’incertitude totale, où les probabilités des résultats futurs ne peuvent pas être calculées à l’avance.

Contrairement aux outils classiques de décision, comme la théorie de l’utilité espérée (EUT), qui supposent que les décideurs connaissent les probabilités des différents scénarios, les entrepreneurs évoluent souvent dans un flou où ces probabilités sont inconnues.

Par exemple, un fondateur qui lance une application mobile ne peut pas prédire avec certitude le succès ou l’échec de son produit, car les données historiques ou les tendances du marché sont insuffisantes ou inexistantes.

Cette incertitude rend les modèles théoriques classiques peu adaptés à leur réalité, car ils reposent sur des hypothèses de risque mesurable, ce qui n’est pas le cas pour la majorité des start-up.