Après l'euphorie de l'IA, le test de la réalité économique

Depuis deux ans, l’intelligence artificielle (IA) a connu une croissance boursière exceptionnelle, comparable aux plus grands mouvements des dix dernières années.

Cette vague dépasse largement le secteur des logiciels : la consommation mondiale d’électricité des centres de données, essentiels pour faire fonctionner l’IA, devrait plus que doubler d’ici 2030.

Cependant, cette phase d’enthousiasme commence à montrer des signes de ralentissement, notamment là où les attentes des investisseurs étaient les plus élevées.

Par exemple, en Corée du Sud, leader dans les puces mémoire utilisées pour l’IA, la performance des marchés actions repose désormais principalement sur deux géants : Samsung Electronics et SK Hynix.

Cette dépendance crée un paradoxe appelé « Too big to grow » (trop gros pour croître), où la croissance future dépend de la capacité de ces entreprises à dépasser des attentes déjà très élevées.