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Faut-il acheter une IA plus fiable, ou payer pour la corriger ?

<name>Engin Iyidogan, Professor de finance, SKEMA Business School</name> <foaf:homepage rdf:resource="https://theconversation.com/profiles/engin-iyidogan-2729328"/>· 28 septembre 2026

L’ESSENTIEL Pour limiter les erreurs de l’intelligence artificielle (IA), les entreprises peuvent s’offrir un modèle plus fiable ou renforcer leur processus de vérification de ses réponses. Comme le souligne une recherche, cet arbitrage dépend essentiellement de la valeur stratégique de leurs usage…

Résumé

Erreurs des IA

Les entreprises utilisant des intelligences artificielles (IA) génératives rencontrent un problème récurrent : les hallucinations.

Ce terme désigne des réponses plausibles mais fausses, présentées avec une certitude trompeuse.

Par exemple, une IA peut inventer une source ou un fait sans fondement réel.

Une étude de 2025 a testé des outils juridiques professionnels présentés comme « sans hallucination » : entre 17 % et 33 % des réponses contenaient des erreurs, comme des informations inventées ou des attributions erronées de sources.

Ces erreurs posent des risques variables selon l'usage.

Une mauvaise traduction interne pour du marketing n'a pas les mêmes conséquences qu'un conseil juridique erroné.

Les entreprises doivent donc évaluer l'impact potentiel de ces erreurs avant de déployer une IA.

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