Quand les machines apprennent à lire nos émotions, ou l’essor de l’« informatique affective »
Imaginez un ordinateur capable de percevoir que vous êtes fatigué, frustré ou enthousiasmé, et d’adapter son comportement en conséquence. C’est exactement ce que promet l’« informatique affective ». Ce champ de recherche désigne l’ensemble des technologies conçues pour détecter, interpréter et simu…
Résumé
Qu'est-ce que l'informatique affective
L’informatique affective désigne un ensemble de technologies conçues pour détecter, interpréter et simuler les émotions humaines.
Son objectif est de permettre aux machines d’adapter leur comportement en fonction des états émotionnels des utilisateurs, comme la fatigue, la frustration ou l’enthousiasme.
Le terme a été introduit en 1997 par Rosalind Picard, chercheuse au MIT, dans son ouvrage fondateur.
Elle soulignait l’idée que les ordinateurs, bien que performants pour traiter des données, étaient souvent maladroits face aux émotions humaines.
L’informatique affective cherche donc à combiner le calcul avec la compréhension des affects, un domaine traditionnellement imprévisible.
Le mot « affective » provient de la psychologie, où il renvoie aux états émotionnels et aux ressentis.
Cette discipline repose sur une tension entre la logique mathématique et la complexité des émotions humaines.
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