La course à l’IA a un problème structurel

L'investissement dans l'IA a déjà dépassé, en trois ans, tous les grands booms depuis le XIXe siècle et que sa structure de financement « circulaire » le rend fragile. L’article La course à l'IA a un problème structurel est apparu en premier sur Le Grand Continent.

Résumé

Course à l'IA : logique économique

L’économiste Phurichai Rungcharoenkitkul, de la Banque des règlements internationaux (BRI), compare la construction des infrastructures d’intelligence artificielle (IA) à une course (contest en théorie économique), où quelques acteurs dominants captent la majorité des bénéfices.

Cette logique pousse les entreprises à investir massivement pour devancer leurs concurrents, sans évaluer l’impact global de ces dépenses.

Selon le modèle développé par l’auteur, cette dynamique conduit à un sur-investissement d’environ 1,5 fois le niveau socialement optimal, et jusqu’à trois fois dans les secteurs où la demande d’IA est peu flexible.

Par exemple, les dépenses des grands acteurs du cloud (appelés hyperscalers comme Microsoft, Amazon, Google, Oracle et Meta) devraient atteindre 700 milliards de dollars en 2026, avec des projections allant jusqu’à 3 000 à 4 000 milliards pour les années suivantes.

Cette croissance rapide rappelle des bulles technologiques historiques, comme la railway mania britannique des années 1840 ou la bulle Internet de la fin des années 1990, qui se sont toutes soldées par des corrections brutales.